NULL に設定された JSON フィールドと存在しないフィールドの区別
JSON を Go 構造体にアンマーシャリングする場合、フィールドが Null であるか単に存在しないかを識別することが困難になる場合があります。どちらのシナリオでも、構造体内で nil 値が発生するため、フィールドの元の存在を判断することが困難になります。
この問題に対処するために、次の 2 つの解決策を検討してみましょう。
1.ジェネリックスの使用 (Go 1.18 )
Go 1.18 ではジェネリックスが導入され、JSON 値の存在を追跡するジェネリック構造体を作成できるようになりました。
type Optional[T any] struct { Defined bool Value *T }
このオプションの構造体は、定義済みの構造体を使用します。フィールドに値が JSON ペイロードに存在するかどうかを示します。このフィールドが存在する場合、Value フィールドには非マーシャリング値が保持されます。この構造体を独自の構造体に組み込むことで、null フィールドと存在しないフィールドを区別できます。
type Payload struct { Field1 Optional[string] `json:"field1"` Field2 Optional[bool] `json:"field2"` Field3 Optional[int32] `json:"field3"` }
2.カスタム タイプ (ジェネリック前)
ジェネリックの前に、オプションの値を処理するカスタム タイプを作成できます。
type OptionalString struct { Defined bool Value *string }
このタイプには、存在を示す定義済みフィールドと、非マーシャリング文字列を保持する値フィールド。処理する必要がある型ごとにカスタム型を定義することで (整数の OptionalInt など)、フィールドの存在に関する情報を保持できます。
例:
考慮してください次の JSON ペイロード:
{ "somefield1":"somevalue1", "somefield2":null }
{ "somefield1":"somevalue1", }
の使用私たちのソリューションでは、次のケースを区別できます:
p1 := Payload{} _ = json.Unmarshal([]byte(`{ "somefield1": "somevalue1", "somefield2": null }`), &p1) fmt.Printf("Should be defined == true and value == nil: \n%+v\n\n", p1)
出力:
Should be defined == true and value == nil: {SomeField1:somevalue1 SomeField2:{Defined:true Value:<nil>}}</nil>
p2 := Payload{} _ = json.Unmarshal([]byte(`{ "somefield1": "somevalue1", }`), &p2) fmt.Printf("Should be defined == false: \n%+v\n\n", p2)
出力:
Should be defined == false: {SomeField1:somevalue1 SomeField2:{Defined:false Value:<nil>}}</nil>
これらの例は、ソリューションがどのように機能するかを示しています。 null フィールドと存在しない JSON フィールドを区別できるため、逆シリアル化中に貴重な情報が得られます。
以上がGo で Null フィールドと存在しない JSON フィールドを区別するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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