「__import__」を使用した文字列変数からのモジュールのインポート: 通常のインポート ステートメントとの違い
Python では、import関数を使用すると、文字列変数からモジュールを動的にインポートできます。ただし、これにより、通常の import ステートメントを使用する場合と比較して、予期しない結果が生じる可能性があります。
次の例を考えてみましょう:
import matplotlib.text as text x = dir(text) # Get attributes of matplotlib.text i = __import__('matplotlib.text') y = dir(i) # Get attributes of the imported module j = __import__('matplotlib') z = dir(j) # Get attributes of matplotlib
結果のリストを比較すると、y オブジェクトに次のものが混在していることがわかります。 matplotlib と matplotlib.text の属性は含まれていますが、matplotlib.text.
This からのメイン クラスに関する必要な情報が欠落しています。この動作は、import 関数のメカニズムによって説明されます。デフォルトでは、文字列引数で指定された最上位モジュールをインポートします。この場合、「matplotlib.text」は matplotlib.text モジュールを指しますが、import は代わりに matplotlib をインポートします。
この問題に対処するには、3 番目の引数として空の文字列を指定できます。次の変更されたコードに見られるように、__import__ に追加します。
i = __import__('matplotlib.text', fromlist=['']) y = dir(i) # Get attributes of matplotlib.text
これにより、 import を使用して matplotlib.text モジュールを具体的にインポートすると、目的の属性リストが含まれる y が得られます。
別のアプローチは、Python 3.1 の importlib モジュールを使用することです:
import importlib i = importlib.import_module("matplotlib.text") y = dir(i) # Get attributes of matplotlib.text
このメソッドは、文字列からモジュールをインポートするためのより一貫性のある簡単な方法を提供します。 variables.
注:
- サブフォルダー (例: ./feature/email.py) からインポートする場合、importlib 構文は importlib.import_module(" feature.email").
- Python より前3.3 では、importlib.import_module.
以上が文字列変数からモジュールをインポートする場合、Python の `__import__` は標準の `import` とどう違うのですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。
