サブプロセス コマンドからのライブ出力のモニタリング
Python では、subprocess.Popen を使用して、入力と出力を制御しながらサブプロセスを実行できます。デフォルトでは、Popen は stdout と stderr の両方を後でアクセスできるバッファにキャプチャします。ただし、これはサブプロセスの進行状況をリアルタイムで監視するには不十分な場合があります。
出力の保存とライブ ストリーミングの同時実行
ログ用の出力を同時に保存し、ライブ ストリームでは、いくつかのアプローチを使用できます:
ファイルベースアプローチ
ロギング用のファイル オブジェクトを作成し、それを Popen の stdout 引数に渡し、同じファイルをノンブロッキング モードで読み取り用に開きます。ファイルの内容をループで監視し、コンソールとログ ファイルの両方に書き込むことができます。これにより、出力を段階的に取得できます。
with io.open("test.log", "wb") as writer, io.open("test.log", "rb", 1) as reader: process = subprocess.Popen(command, stdout=writer) while process.poll() is None: sys.stdout.write(reader.read()) time.sleep(0.5) # Read the remaining sys.stdout.write(reader.read())
イテレータベースのアプローチ
Popen の stdout からイテレータを作成し、それを使用して両方の標準出力とログ ファイル。このアプローチは、stdout とログ ファイルの両方のバイト ストリームを扱う場合に適しています。
import subprocess import sys with open("test.log", "wb") as f: process = subprocess.Popen(your_command, stdout=subprocess.PIPE) # replace "" with b"" for Python 3 for c in iter(lambda: process.stdout.read(1), ""): sys.stdout.buffer.write(c) f.buffer.write(c)
注: これらのアプローチでは、必要に応じてバイナリ データを明示的に処理する必要があります。 Python 3 の場合、open ステートメント内の「"」を「b」」に、「w」を「wb」に置き換えます。
以上がPython でサブプロセスの出力をリアルタイムで監視および記録するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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