SQLite で緯度と経度を使用して最も近い場所を効率的に見つけるにはどうすればよいですか?

SQLite: 緯度と経度に基づいて最も近い位置を取得する

概要

を使用する場合地理空間データでは、特定の近傍内の位置を取得することが重要になります。 SQLite では、これには、指定された緯度と経度の座標セットに最も近い点を取得することが必要になります。この記事では、このタスクを達成するためのさまざまなテクニックについて詳しく説明します。

Haversine 公式のカスタム外部関数

Haversine 公式は、球上の 2 点間の距離を計算するために不可欠です。 。 SQLite でこの数式を利用するには、カスタム外部関数を作成します。 Java 実装は存在しますが、外部ライブラリに不要な依存関係が生じる可能性があります。

緯度と経度の近似とデータベース フィルタリング

代わりに、適切な近似を使用してデータをフィルタリングすることを検討してください。 。中心点の半径内の 4 つの点 (北、西、東、南) を計算することで、どのデータベース レコードがこの長方形の領域内にあるかを判断できます。この手順は、Java コードで処理する必要があるデータの量を減らすのに役立ちます。

派生位置の計算

これらの境界を決定するには、「calculateDerivedPosition」メソッドが使用されます。ポイント。単純な幾何方程式を適用することで、目的の範囲と方位に基づいて終点を決定できます。

クエリの作成

境界点が確立されたら、次のことができます。 COL_X (緯度) 列と COL_Y (経度) 列を使用してクエリを作成し、条件を満たすレコードのみが抽出されるようにします。

円内での評価

フィルタリングされたレコードは中心点に近い点を表しますが、実際に定義された円内にどれが含まれるかを判断するには、さらなる処理が必要です。 「pointIsInCircle」メソッドを使用すると、各レコードがこの条件を満たしているかどうかを確認できます。

距離の計算

最後に、「getDistanceBetweenTwoPoints」メソッドは中心間の距離を計算します。ポイントと各レコードを判断して、

結論

これらの手法を組み合わせることで、カスタム外部関数に頼ることなく、SQLite で緯度と経度に基づいて最も近い位置を取得できます。このアプローチにより、データ検索と距離計算の両方の効率が保証されます。

以上がSQLite で緯度と経度を使用して最も近い場所を効率的に見つけるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。