リストを反復処理しながらリストから削除する
リストを反復処理して要素を削除する場合、Python の動作は不可解になる場合があります。以下のコード スニペット:
a = list(range(10)) remove = False for b in a: if remove: a.remove(b) remove = not remove print(a)
予想される [0, 2, 4, 6, 8] ではなく、[0, 2, 3, 5, 6, 8, 9] を出力します。
反復的な削除について理解するBehavior
この出力は、Python が反復中に可変シーケンスを処理する方法から生じます。 Remove が呼び出されると、基になるリストが変更されます。ただし、反復子は同じままで、変更されたリストの走査を続けます。
以下の図は、削除プロセスを示しています。
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <p><strong>残りの質問への対処</strong></p> <ol> <li> <strong>エラー表示:</strong> Python は実行時のオーバーヘッドが発生するため、エラーをスローします。プログラマーが反復中にリストを変更した結果を知っており、それに応じて処理することを前提としています。</li> <li> <strong>歴史的な動作:</strong> この動作は、Python の初期バージョン (少なくとも 1.4) から存在しています。これは、可変シーケンスの一般的な実装方法と一致しています。</li> </ol>
以上が反復中に Python リストから要素を削除すると予期しない結果が生じるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

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