データとストップワードが不十分なため、MySQL 全文検索が失敗するのはなぜですか?

MySQL フルテキスト検索の失敗: データとストップ ワードの不足

問題

フルテキスト検索を実行しようとしたとき製品情報を含む MySQL テーブルでは、一致する用語が存在するにもかかわらず、結果が返されません。たとえば、「製品」列で「ペン」または「一本のペン」を検索すると、結果は返されません。

調査

テーブル スキーマを調べると、 「Product」列が FULLTEXT インデックスとして定義されていることが判明しました。ただし、このテーブルには、「ペン」と「1 本のペン」という用語を含むデータが 2 行しか含まれていませんでした。

解決策

1.データの多様性の増加:

全文検索アルゴリズムでは、意味のあるパターンを検出するために十分な量のデータが必要です。データが 2 行しかないため、アルゴリズムは一般的な単語と一般的ではない単語を区別できず、結果として悪い検索結果が得られました。

例:

さまざまな用語やフレーズを含むデータが増えると、アルゴリズムによって単語がより適切に分類され、検索の精度が向上します。

2.ストップ ワードのオーバーライド:

MySQL は、通常、全文検索から除外されるストップ ワードと呼ばれる一般的な単語のリストを管理します。ただし、場合によっては、ストップワードが検索に関連する場合があります。

例:

デフォルトのストップワード リストをオーバーライドすることで、「年」などの関連用語が検索に関連するようになります。検索結果に「」または「スコア」を含めることができます。

3.ブール値モードと自然言語モードの使用:

ブール値モードでは完全一致が必要ですが、自然言語モードではバリエーションや同義語が許可されます。自然言語モードを使用すると、検索結果の範囲を広げることができます。

例:

これらの手法を使用すると、全文検索機能を強化して正確な検索結果を提供できます。より広範囲のクエリに対して意味のある結果が得られます。

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