Python での合計メモリ使用量の決定
Python プログラミング エコシステムでは、パフォーマンスを最適化し、効率的なリソース管理を確保するためにメモリ使用量を理解することが重要です。 Python プロセスの合計メモリ消費量を確認するには、psutil として知られる強力なユーティリティを利用できます。
psutil モジュールは、メモリ使用量を含む、システムとプロセスのメトリクスに関する包括的な洞察を提供します。 Python プロセスによって使用される合計メモリを取得するには、次の手順に従います。
import psutil # Obtain the current process object process = psutil.Process() # Retrieve the memory information for the process mem_info = process.memory_info() # Access the resident set size (RSS) to determine the total memory usage total_memory = mem_info.rss
total_memory 変数には、Python プロセスによって使用される合計メモリがバイト単位で含まれるようになりました。必要に応じて、この値をさらに処理して、メガバイトやギガバイトなどのより便利な単位に変換できます。
追加メモ:
- インストール: pip install を実行して、psutil がインストールされていることを確認します。 psutil.
- ワンライナー オプション: プロセスのメモリ使用量をメガバイト単位で簡単に概要するには、次を使用します。
import os, psutil; print(psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss / 1024 ** 2)
この情報を使用して、破棄すると、メモリ使用量を監視し、キャッシュされたデータをいつ破棄するか、メモリ管理戦略を最適化するかについて情報に基づいた決定を下すことができます。
以上がPython プロセスの合計メモリ使用量を確認するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond

pythonisnotpurelyLepted; itusesahybridapproachofbytecodecodecodecodecodecodedruntimerttation.1)pythoncompilessourcodeintobytecode、whodythepythonvirtualmachine(pvm).2)

ToconcatenateListsinpythothesheElements、使用:1)Operatortokeepduplicates、2)asettoremoveduplicates、or3)listcomplunting for controloverduplicates、各メトドハスディフェルフェルフェントパフォーマンスアンドソーダーインプリテーション。

pythonisantertedlanguage、useaseofuseandflexibility-butfactingporformantationationsincriticalapplications.1)解釈されたlikepythonexecuteline-by-lineを解釈します

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance、andwhiloopswheniterationsdependonacondition.1)forloopsareidealforsecenceslikelistoranges.2)


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