ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >FastAPI で生の HTTP リクエスト/レスポンスボディを効率的に記録するにはどうすればよいですか?
要件:
特定の生の JSON 本文をキャプチャして保存する応答に大きな影響を与えることなく、データ サイズが 1MB 程度のリクエストと応答をルーティングします。
ミドルウェアは、すべてのリクエストがエンドポイントに到達する前にインターセプトし、応答がクライアントに送信される前にインターセプトするため、データ操作が可能になります。ただし、ミドルウェアでリクエスト本文ストリームを使用する場合の問題は、ダウンストリーム エンドポイントで利用できなくなることです。したがって、set_body() 関数を使用して利用可能にします。
ロギングは、BackgroundTask を使用して実行できます。これにより、応答が完了した後にロギングが確実に行われます。クライアントに送信され、応答時間の遅延が回避されます。
# Logging middleware async def some_middleware(request: Request, call_next): req_body = await request.body() await set_body(request, req_body) response = await call_next(request) # Body storage in RAM res_body = b'' async for chunk in response.body_iterator: res_body += chunk # Background logging task task = BackgroundTask(log_info, req_body, res_body) return Response(...) # Endpoint using middleware @app.post('/') async def main(payload: Dict): pass
カスタム APIRoute クラスを作成することで、リクエストとレスポンスの本文を制御し、その使用を次のように制限できます。 APIRouter を介した特定のルート。
大規模な応答 (ストリーミング メディアなど) の場合、カスタム ルートでは、応答全体を RAM に読み取るために RAM の問題やクライアント側の遅延が発生する可能性があります。したがって、そのようなエンドポイントをカスタム ルートから除外することを検討してください。
class LoggingRoute(APIRoute): async def custom_route_handler(request: Request) -> Response: req_body = await request.body() response = await original_route_handler(request) # Response handling based on type if isinstance(response, StreamingResponse): res_body = b'' async for item in response.body_iterator: res_body += item response = Response(...) else: response.body # Logging task task = BackgroundTask(log_info, req_body, response.body) response.background = task return response # Endpoint using custom APIRoute @router.post('/') async def main(payload: Dict): return payload
どちらのオプションも、リクエスト データと応答データをログに記録するためのソリューションを提供します。応答時間に大きな影響を与えます。オプション 1 では一般的なログ記録が可能ですが、オプション 2 ではログ記録が必要なルートを詳細に制御できます。
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