Python リストを SQL クエリに効率的に統合するにはどうすればよいですか?

SQL クエリへの Python リストの組み込み

SQL クエリ内で Python リストの機能を活用するには、リスト要素を渡すという課題に直面します。パラメータとして。いくつかのアプローチが利用可能です:

動的 SQL 生成:

# Generate a string of IN values
in_values = ', '.join("?" * len(l))

# Substitute values into query
query = "SELECT name FROM students WHERE id IN (%s)" % in_values

# Execute query with list as parameter
cursor.execute(query, l)

パラメータ バインディング:

# Use placeholders for each list element
placeholders = ['?' for _ in l]

# Format query with placeholders
query = "SELECT name FROM students WHERE id IN (%s)" % ', '.join(placeholders)

# Bind list as parameters
cursor.execute(query, l)

使用中JOIN:

リスト要素が関連テーブル内のキーを表す場合、JOIN を使用できます:

# Join with a table derived from the list
aux_table = pd.DataFrame({'id': l})
result = pd.read_sql_query("SELECT * FROM students JOIN aux_table ON students.id = aux_table.id", con)

文字列または複雑なデータ型を扱う場合は、次の点を考慮することが重要です。問題をエスケープするか、パラメーター バインディングを使用して SQL インジェクションの脆弱性を回避します。これらの手法により、開発者は動的機能を活用して、Python リストを SQL クエリにシームレスに組み込むことができます。

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