Subprocess.Popen 引数渡しの不一致のトラブルシューティング
スクリプト実行のために subprocess.Popen() に変数を渡そうとすると、問題が発生する場合があります引数が変数に格納されている場合。この問題に対処するために、問題を詳しく調べて解決策を提供しましょう。
問題:
最初のアプローチでは、次のように変数から直接引数を渡します。
p = subprocess.Popen( ["python mytool.py -a ", servers[server]['address'], "-x", servers[server]['port'], "-p", servers[server]['pass'], "some additional command"], shell=True, stdout=subprocess.PIPE )
ただし、このメソッドはコマンドの実行に失敗します。
解決策:
この問題を解決する鍵は、shell=True を削除することです。 True に設定すると、Popen() への引数は Unix システムでは異なる方法で処理され、結果として解析が完了します。shell=True をドロップすることで、引数をリストとして直接渡すことができます:
import sys from subprocess import Popen, PIPE # populate list of arguments args = ["mytool.py"] for opt, optname in zip("-a -x -p".split(), "address port pass".split()): args.extend([opt, str(servers[server][optname])]) args.extend("some additional command".split()) # run script p = Popen([sys.executable or 'python'] + args, stdout=PIPE) # use p.stdout here...
Bypassingシェルにより以前の解析の問題が解消され、コマンドを適切に実行できるようになります。
セキュリティ考慮事項:
外部入力を処理する場合、shell=True を設定することは、潜在的なセキュリティ上の危険があるため推奨されないことに注意することが重要です。このため、shell=True の使用を避け、代わりに上記で概説した方法を採用して Popen() に引数を渡すことをお勧めします。
以上が変数を引数として渡すときに subprocess.Popen が失敗するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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