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ユーザー データ用の 1 つのテーブルまたは複数のテーブル: それぞれのアプローチが最適なのはどのような場合ですか?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteオリジナル
2024-12-04 03:29:10733ブラウズ

One Table or Multiple Tables for User Data: When is Each Approach Best?

関連するユーザー データの 1 つのテーブルと複数のテーブル

リレーショナル データベースを設計するときに直面する 1 つの決定は、リレーショナル データベースを作成するかどうかです。データの異なるカテゴリごとにテーブルを分けたり、すべてのデータを多くの列を持つ 1 つのテーブルに保持したりできます。この疑問は、主キー (ユーザー ID など) と関連する多数の情報項目がある場合に生じます。

複数のテーブルの利点:

  • より良い組織: 別々のテーブルによりデータ構造がより明確になり、特定のタイプの識別と管理が容易になります。情報。
  • 冗長性の削減: 各テーブルには、その特定の目的に関連するデータのみが含まれ、重複エントリが排除されます。

1 つのテーブルの利点:

  • よりシンプル結合: すべてのユーザー関連情報は 1 つのテーブルに保存され、データの取得に必要な結合の数が減ります。
  • 列制限の心配はありません: ほとんどのデータベースには列制限があります。テーブルごとの列の数。小さなテーブルでは問題にならない可能性がありますが、多数の列が含まれる大きなテーブルでは制限される可能性があります。

従来のアプローチとベスト プラクティス:

最良のアプローチは、データの特定の要件によって異なります。従来のガイドラインでは、次の場合に複数のテーブルを使用します。

  • データが 1 対多である (たとえば、ユーザーが使用状況データの複数のレコードを持っている)。このデータを個別のテーブルに分割すると、データの冗長性が回避されます。

対照的に、次の場合は、通常、多くの列を持つ単一のテーブルが推奨されます。

  • データが 1 対 1 (たとえば、各ユーザーは単一のユーザー名とパスワードを持っています)。このアプローチでは、結合の必要性がなくなるため、データの取得が簡素化されます。

追加の考慮事項:

  • データベースの正規化: このプロセス冗長性を最小限に抑えるためにテーブルを小さなテーブルに分割する必要があります。これは、データベースのパフォーマンスと保守性の向上に役立ちます。
  • 非正規化: 特定のケースでは、複数のテーブルでデータを繰り返すと、結合の頻度が減り、パフォーマンスが向上することがあります。ただし、これは慎重に使用し、パフォーマンスのトレードオフを慎重に検討した後にのみ使用する必要があります。

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