Python で指定されたセットのすべてのサブセット (パワーセット) を効率的に生成するにはどうすればよいですか?

セットのすべてのサブセットの検索: パワーセット

要素のセットが与えられた場合、そのすべてのサブセットを見つけるのは一般的なプログラミング タスクになる可能性があります。これは、セットのパワーセットの構築として知られています。

itertools を使用したソリューション

Python itertools モジュールは、組み合わせを使用してパワーセットを計算するための洗練されたソリューションを提供します。

from itertools import chain, combinations

def powerset(iterable):
    "powerset([1,2,3]) --> () (1,) (2,) (3,) (1,2) (1,3) (2,3) (1,2,3)"
    s = list(iterable)
    return chain.from_iterable(combinations(s, r) for r in range(len(s)+1))

どうやってWorks

この関数は、空のセットから完全なセットまで、セット内の要素のすべての組み合わせを生成します。これは、可能なサブセット サイズの範囲 (0 からセット内の要素の数まで) を反復し、各サイズの要素の組み合わせを作成することによって実現されます。

Example

たとえば、集合 {0, 1, 2, 3} のパワーセットは:

list(powerset("abcd"))
[(), ('a',), ('b',), ('c',), ('d',), ('a', 'b'), ('a', 'c'), ('a', 'd'), ('b', 'c'), ('b', 'd'), ('c', 'd'), ('a', 'b', 'c'), ('a', 'b', 'd'), ('a', 'c', 'd'), ('b', 'c', 'd'), ('a', 'b', 'c', 'd')]

カスタマイズ

パワーセットから空のサブセットを除外したい場合は、powerset 関数の range ステートメントを range(1) に変更できます。 、レン(s) 1):

def powerset(iterable):
    s = list(iterable)
    return chain.from_iterable(combinations(s, r) for r in range(1, len(s)+1))

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