ORDER BY による遅いクエリについて
データベース クエリの領域では、クエリのパフォーマンスの低下が厄介な問題になることがあります。このような例の 1 つは、クエリに ORDER BY 句を追加するときに発生し、予期しない速度の低下を引き起こします。この記事では、列による順序付けによって実行が大幅に遅くなる特定のクエリについて詳しく説明します。
問題の概要
3 つのテーブルからデータを取得するクエリを考えてみましょう: UserCourse、コース、および C (派生テーブル)。このクエリは、CourseID フィールドに基づいてそれらの間の結合を実行します。 ORDER BY 句を指定せずに実行すると、行が迅速に返されます。ただし、ORDER BY 句を組み込むと、ほぼ停止状態に近くなります。
分析と説明
最初のトラブルシューティングでは、明らかなボトルネックは見つかりませんでした。この問題を解決するために、ネストされたサブクエリを使用する回避策が実装されました。元のクエリをサブクエリ内に配置し、サブクエリ内で ORDER BY 句を使用することにより、クエリのパフォーマンスが劇的に向上しました。
このパフォーマンスの不一致の理由は、MySQL で採用されている最適化戦略にあります。デフォルトでは、MySQL は「セミジョイン」と呼ばれる手法を利用してクエリを最適化します。この場合、MySQL は UserCourse、Course、および C テーブル間の結合操作の最適化を試みます。ただし、セミ結合には ORDER BY 句の処理に制限があり、クエリの実行が大幅に遅くなる可能性があります。
回避策と最適化
サブクエリを使用する回避策は、サブクエリの結果を一時テーブルとして公開することで、セミ結合の制限を緩和します。これにより、MySQL は ORDER BY 句を適用する際に、より効率的な最適化手法を利用できるようになります。サブクエリを活用することで、クエリのパフォーマンスを損なうことなく、目的の順序付けを実現できます。
結論
効率的なシステムを維持するには、データベース クエリを微調整して遅延を最小限に抑えることが重要です。 。クエリのパフォーマンスに対する ORDER BY 句の影響を理解し、サブクエリなどの適切な最適化手法を採用すると、クエリの実行時間を大幅に短縮できます。
以上がORDER BY 句を追加すると MySQL クエリが大幅に遅くなるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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