Windows で昇格した特権でスクリプトを実行する方法
多くのアプリケーションでは、特定のリソースにアクセスしたり、特権タスクを実行したりするために昇格した特権が必要です。 Windows では、UAC (ユーザー アカウント制御) が、不正な変更を防止することでオペレーティング システムとユーザー データを保護します。この記事では、Windows で昇格された特権でスクリプトを実行する方法について説明します。
'isUserAdmin' 関数と 'runAsAdmin' 関数を使用した解決策
提供されたコード スニペットとその後の問題については、Preston Landers によって開発されたモジュールを通じて、より堅牢なソリューションが利用可能です。このモジュールは、isUserAdmin と runAsAdmin という 2 つの主要な関数を定義します。
isUserAdmin
この関数は、現在のユーザーが管理者権限を持っているかどうかを確認します。
runAsAdmin
この関数は、ユーザーに UAC を要求することでスクリプトの権限を昇格します。 authorization.
使用例
import admin if not admin.isUserAdmin(): admin.runAsAdmin()
このコード部分は、ユーザーが管理者であるかどうかを確認します。そうでない場合は、UAC の確認を求められ、昇格された特権でスクリプトが再起動されます。
「pyuac」パッケージを使用した改良版
元のスクリプトの作成以来、作成者はという Python パッケージとして更新およびリリースされました。 'pyuac':
インストール:
pip install pyuac pip install pypiwin32
pyuac を使用した使用例
import pyuac def main(): print("Do admin stuff here.") if __name__ == "__main__": if not pyuac.isUserAdmin(): print("Re-launching as admin!") pyuac.runAsAdmin() else: main()
以上がWindows で昇格された特権を使用して Python スクリプトを実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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