検索
ホームページバックエンド開発C++パブリック データ メンバーを使用するか、ゲッターとセッターを使用する必要がありますか?

Should You Use Public Data Members or Getters and Setters?

パブリック データ メンバー vs ゲッターとセッター: カプセル化の採用

オブジェクト指向プログラミングの領域では、パブリック データ メンバーとパブリック データ メンバーのどちらを選択するか、ゲッターとセッターは、継続的な議論の対象となっています。この難問をさらに掘り下げて、データ メンバーのカプセル化の背後にある理論的根拠を調べてみましょう。

データ メンバーをカプセル化する理由

プライベート データ メンバーは、内部データの制御を維持するという重要な目的を果たします。オブジェクトの状態。これらのメンバーを外部からの直接アクセスから保護することで、意図しない変更や不一致を防ぎます。この安全策により、データの整合性を強化し、オブジェクトの内部結合を維持することができます。

カプセル化により、外部インターフェイスに影響を与えることなく、データ メンバーの実装の詳細を変更できます。この柔軟性により、公開 API を変更することなく、オブジェクトの内部構造を強化または改良できるようになります。

Getter と Setters のケース

Getterセッターは、プライベート データ メンバーにアクセスして変更するための制御されたメカニズムを提供します。これらは、データの内部表現を外部操作から分離する抽象化レイヤーを提供します。このアプローチにより、データ メンバーのプライバシーを維持しながら、明確に定義されたインターフェイスを通じて便利なアクセスを提供できます。

ゲッターとセッターを利用することで、追加のルールを適用したり、データの取得または変更時に検証チェックを実行したりできます。この追加されたコントロールにより、コードの信頼性と堅牢性が強化されます。

パブリック データ メンバー: 諸刃の剣

すべての変数をパブリックにするのは魅力的に思えるかもしれませんが、実際には可能です。いくつかの潜在的な落とし穴につながります:

  • カプセル化: パブリック メンバーはオブジェクトの内部詳細を外部に公開し、そのカプセル化を危険にさらします。
  • 結合の増加: 外部コードがオブジェクトの内部構造と密接に結合されるようになります。
  • データの整合性リスク: データ メンバーに直接アクセスすると、意図しない変更や不整合のリスクが生じ、オブジェクトの整合性が損なわれる可能性があります。

最良のアプローチ

最終的には、パブリック データ メンバーとゲッターとセッターのどちらを選択するかは、特定の状況と要件によって異なります。デザイン。

カプセル化と内部実装を変更する機能を優先する場合は、ゲッターとセッターを備えたプライベート データ メンバーが推奨される選択肢です。ただし、パフォーマンスの最適化や従来のコードとの相互運用性など、特定の理由でデータ メンバーに直接フィルターなしでアクセスする必要がある場合は、パブリック データ メンバーを検討することもできます。

トレードオフを慎重に評価し、受け入れることが重要です。アプリケーション固有の要件を満たしながら、カプセル化、柔軟性、保守性を強化する設計です。

以上がパブリック データ メンバーを使用するか、ゲッターとセッターを使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Cのマスタリング多型:深いダイビングCのマスタリング多型:深いダイビングMay 14, 2025 am 12:13 AM

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

C Destructors vs Garbage Collectors:違いは何ですか?C Destructors vs Garbage Collectors:違いは何ですか?May 13, 2025 pm 03:25 PM

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CおよびXML:プロジェクトにデータを統合しますCおよびXML:プロジェクトにデータを統合しますMay 10, 2025 am 12:18 AM

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

CでXMLを使用する:ライブラリとツールのガイドCでXMLを使用する:ライブラリとツールのガイドMay 09, 2025 am 12:16 AM

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#およびC:さまざまなパラダイムの探索C#およびC:さまざまなパラダイムの探索May 08, 2025 am 12:06 AM

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

C XML解析:テクニックとベストプラクティスC XML解析:テクニックとベストプラクティスMay 07, 2025 am 12:06 AM

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

特定のドメインのc:その拠点の調査特定のドメインのc:その拠点の調査May 06, 2025 am 12:08 AM

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

神話を暴く:Cは本当に死んだ言語ですか?神話を暴く:Cは本当に死んだ言語ですか?May 05, 2025 am 12:11 AM

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

SublimeText3 英語版

SublimeText3 英語版

推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

MantisBT

MantisBT

Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 最新バージョン

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。