Python で上書きせずに既存の Excel シートに Pandas DataFrame を追加するにはどうすればよいですか?

Python Pandas を使用して既存の Excel シートに新しいデータフレームを追加する

問題:

既存の Excel ファイルとパンダのデータフレーム。既存の Excel シートを上書きせずに、その末尾に DataFrame を追加したいと考えています。

解決策:

既存の Excel にデータを追加するには、主に 2 つの方法があります。 Pandas を使用したシート:

アプローチ 1: 使用ExcelWriter

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(...)

with pd.ExcelWriter('existing_sheet.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', header=False, index=False, startrow=writer.sheets['Sheet1'].max_row + 1)

アプローチ 2: Openpyxl と Pandas の使用

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

df = pd.DataFrame(...)

# Load existing Excel workbook
book = load_workbook('existing_sheet.xlsx')
sheet = book['Sheet1']

# Find last row in existing Excel sheet
last_row = sheet.max_row

# Append DataFrame data to existing sheet starting from last row + 1
pd.DataFrame.to_excel(df, book, sheet_name='Sheet1', startrow=last_row + 1, index=False)

# Save changes to existing Excel file
book.save('existing_sheet.xlsx')

追加のヒント:

• シートが存在しない場合、Pandas は自動的に作成されます。
• startrow パラメーターを使用して、データを追加する開始行を指定できます。
• 既存のセル スタイルを保持するには、Openpyxl と Pandas を使用するときに copy_excel_cell_range 関数で with_style=True を設定します。
• Pandas バージョンの場合

1.4.0 では、リンクされたコード例のヘルパー関数を使用して、データを上書きせずに追加します。

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