MYSQL_ROOT_PASSWORD を設定しているにもかかわらず、Docker コンテナ内の MySQL へのアクセスが拒否されました
概要
Docker で MySQL データベースにアクセスしようとしましたroot パスワードが設定されている場合でも、コンテナはアクセス拒否エラーを引き起こす可能性があります。 MYSQL_ROOT_PASSWORD 環境変数を通じて設定されます。この問題は、初期化における既存のデータベース データの影響についての誤解が原因で発生する可能性があります。
問題
コンテナの初期化中に、ボリュームがデータベースにマップされている場合データ ディレクトリ (この場合は db_data) にはすでにデータベース ファイルシステムが含まれており、コンテナは既存のデータベースを尊重し、初期化に関連する環境変数を無視します。 MYSQL_ROOT_PASSWORD。その結果、構成された資格情報を使用してデータベースにアクセスしようとすると失敗します。
解決策
この問題を解決するには、事前にコンテナーを起動しないようにしてください。既存のデータベースボリューム。これを行うには、次のコマンドを使用してデータ ボリュームを削除します。
docker-compose down -v
その後、docker-compose up -d コマンドを使用してコンテナを再度起動します。このプロセスでは、既存のデータベースの内容が消去され、MYSQL_ROOT_PASSWORD に保存されている指定された root パスワードを使用して新しいデータベースが初期化されます。
注: 上記のコマンドは、既存のデータを完全に削除するため注意してください。 db_data ボリューム。このデータを保存したい場合は、これらのコマンドを実行する前にバックアップを作成してください。
バインド マウントの代替手段
バインド マウントを使用している場合は、次の手順に移動してコンテンツを手動で削除します。バインド マウント パスに追加し、次を実行します:
rm -rf /path/to/bind/mount/*
その他の関連情報
このアプローチは、MySQL Docker イメージに適用できます。ただし、PostgreSQL や MongoDB 用のイメージなど、他の公式データベース Docker イメージも同様の初期化プロセスに従っており、既存のデータ ボリュームを使用するときに同様の問題が発生する可能性があることに注意してください。
以上がMYSQL_ROOT_PASSWORD を設定しているにもかかわらず、Docker MySQL コンテナがアクセスを拒否するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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