今回および今後の投稿では、わかりやすくするために Jupyter Notebook のスクリーンショットを追加します。必要に応じて、GitHub リンクを使用してコードを見つけることができます。
クラスと行列を使用すると、任意の言語でデータ構造を操作できます。Jupyter Notebook を使用すると、IDLE 環境を使用せずに、大容量で正確なアルゴリズムを作成できます。
戦略ツリーは次の場合に必要です。
- マトリックス ゲームのバリアントの頂点の作成 - 初期データが与えられた場合に最適な勝利戦略を見つけるタスク
- ゲームごとに戦略ツリーを最適化して、対戦相手との勝利を最大化します
- このような「抽象的な」クラスの問題を解決すると、マトリックス パターンとその処理の特殊性に没頭することができます。そして楽しいです!
スクリーンショットでは体系的な構造のみを示しています。変数やデータに細心の注意を払う必要はありません。頂点コンポーネントの生成は、グラフのレベルごとに個別に作成されます。 Python で動的配列を順次埋めていく
結果を見てみましょう (インターネット上のトピックを自分で読み、私のブログの例を参照することをお勧めします): ゲームを頂点から頂点へと最適化することで、勝利戦略と頂点からそこへのパスが見つかります。 .
以上がゲーム戦略ツリーの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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