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ゲーム戦略ツリー

DDD

Dec 03, 2024 am 07:00 AM

今回および今後の投稿では、わかりやすくするために Jupyter Notebook のスクリーンショットを追加します。必要に応じて、GitHub リンクを使用してコードを見つけることができます。

Game strategies tree

クラスと行列を使用すると、任意の言語でデータ構造を操作できます。Jupyter Notebook を使用すると、IDLE 環境を使用せずに、大容量で正確なアルゴリズムを作成できます。

戦略ツリーは次の場合に必要です。

マトリックスゲームのバリアントの頂点の作成 - 初期データが与えられた場合に最適な勝利戦略を見つけるタスク
ゲームごとに戦略ツリーを最適化して、対戦相手との勝利を最大化します
このような「抽象的な」クラスの問題を解決すると、マトリックスパターンとその処理の特殊性に没頭することができます。そして楽しいです!

Game strategies tree

スクリーンショットでは体系的な構造のみを示しています。変数やデータに細心の注意を払う必要はありません。頂点コンポーネントの生成は、グラフのレベルごとに個別に作成されます。 Python で動的配列を順次埋めていく

Game strategies tree

結果を見てみましょう (インターネット上のトピックを自分で読み、私のブログの例を参照することをお勧めします): ゲームを頂点から頂点へと最適化することで、勝利戦略と頂点からそこへのパスが見つかります。 .

以上がゲーム戦略ツリーの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonリストは、フードの下に動的な配列またはリンクリストですか？May 07, 2025 am 12:16 AM

PythonListsareimplementedasdynamicarrays、notlinkedlists.1）they restorediguourmemoryblocks、それはパフォーマンスに影響を与えることに影響を与えます

Pythonリストから要素をどのように削除しますか？May 07, 2025 am 12:15 AM

pythonoffersfourmainmethodstoremoveelements fromalist：1）removesthefirstoccurrenceofavalue、2）pop（index（index（index）removes regvess returnsaspecifiedindex、3）delstatementremoveselementselementsbyindexorseLice、および4）clear（）

スクリプトを実行しようとするときに「許可を拒否された」エラーを取得した場合、何を確認する必要がありますか？May 07, 2025 am 12:12 AM

toresolvea "許可denided" errors whenrunningascript、sofflowthesesteps：1）checkandadaddadaddadadaddaddadadadaddadaddadaddadaddaddaddaddaddadaddadaddaddaddaddadaddaddaddadadaddadaddadaddadadisionsisingmod xmyscript.shtomakeitexexutable.2）

Arrayは、Pythonでの画像処理でどのように使用されていますか？May 07, 2025 am 12:04 AM

ArraySarecrucialinpythonimageprocessing asheyenable efficientmanipulation analysisofimagedata.1）画像anverttonumpyArrays、with grayscaleimagesasas2darraysandcolorimagesas.

リストよりも大幅に高速な配列の操作はどのような種類ですか？May 07, 2025 am 12:01 AM

有意に発生することは、採用中に採用されていることを確認してください

リストと配列間の要素ごとの操作のパフォーマンスの違いを説明します。May 06, 2025 am 12:15 AM

ArsareSareBetterElement-WiseOperationsduetof of ActassandoptimizedImplementations.1）ArrayshaveContigUousMoryFordiRectAccess.2）ListSareFlexibleButSlowerDueTopotentialDynamicresizizizizing.3）

numpyアレイ全体で数学操作を効率的に実行するにはどうすればよいですか？May 06, 2025 am 12:15 AM

Numpyの配列全体の数学的操作は、ベクトル化された操作を通じて効率的に実装できます。 1）追加（arr 2）などの簡単な演算子を使用して、配列で操作を実行します。 2）Numpyは、基礎となるC言語ライブラリを使用して、コンピューティング速度を向上させます。 3）乗算、分割、指数などの複雑な操作を実行できます。 4）放送操作に注意して、配列の形状が互換性があることを確認します。 5）np.sum（）などのnumpy関数を使用すると、パフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。

Pythonアレイに要素を挿入するにはどうすればよいですか？May 06, 2025 am 12:14 AM

Pythonでは、要素をリストに挿入するための2つの主要な方法があります。1）挿入（インデックス、値）メソッドを使用して、指定されたインデックスに要素を挿入できますが、大きなリストの先頭に挿入することは非効率的です。 2）Append（Value）メソッドを使用して、リストの最後に要素を追加します。これは非常に効率的です。大規模なリストの場合、append（）を使用するか、dequeまたはnumpy配列を使用してパフォーマンスを最適化することを検討することをお勧めします。

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