Python を使用した日時間で 24 時間が経過したかどうかの確認
Python では、日時を使用して 2 つの日時間の時差を簡単に確認できます。モジュール。これは、24 時間などの特定の期間が経過したかどうかを確認する必要があるシナリオで特に役立ちます。
次のメソッドを検討してください:
def time_diff(last_updated): day_period = last_updated.replace(day=last_updated.day + 1, hour=1, minute=0, second=0, microsecond=0) delta_time = day_period - last_updated hours = delta_time.seconds // 3600 # Check if 24 hours have passed if hours >= 24: print("hello") else: print("do nothing")
このメソッドは時差を計算します。現在の時刻と last_updated の間、指定された datetime オブジェクト。 24 時間が経過すると、「hello」が出力されます。それ以外の場合は、「何もしない」と表示されます。
ただし、この方法では 24 時間の時差を正確に決定することはできません。より正確な解決策は次のとおりです。
UTC 時刻
last_updated が UTC 時刻を表す単純な datetime オブジェクト (タイムゾーン情報なし) の場合:
from datetime import datetime, timedelta if (datetime.utcnow() - last_updated) > timedelta(hours=24): # More than 24 hours passed
現地時間
の場合last_updated は、現地時間を表す単純な datetime オブジェクト (タイムゾーン情報なし) です。
import time DAY = 86400 now = time.time() then = time.mktime(last_updated.timetuple()) if (now - then) > DAY: # More than 24 hours passed
タイムゾーンと曖昧な時間
last_updated が曖昧な時間 (例: DST 移行)、pytz モジュールを使用して、精度:
from datetime import datetime, timedelta from tzlocal import get_localzone # pip install tzlocal tz = get_localzone() then = tz.normalize(tz.localize(last_updated)) now = datetime.now(tz) if (now - then) > timedelta(hours=24): # More than 24 hours passed
以上がPython で 2 つの日時の間で 24 時間が経過したかどうかを正確に判断するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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