メソッド署名の Python ヘルプ出力のスラッシュについて
Python の help() 関数を使用すると、メソッドの出力にスラッシュが表示される場合があります署名。この記事では、この記号の意味をわかりやすく説明し、その重要性についての洞察を提供します。
位置限定パラメータ
スラッシュ (/) は、位置限定パラメータの終わりを示します。メソッド シグネチャ内。これらはキーワード引数として渡すことができないパラメータです。つまり、適切な順序で指定する必要があります。 Python 3.8 より前では、位置のみのパラメーターは C API に制限されていました。
例: contains メソッド
たとえば、ヘルプ範囲オブジェクトの __contains__ メソッドの出力のスラッシュは、キー引数が次の方法でのみ提供できることを示します。 Position:
>>> help(range.__contains__) ... __contains__(self, key, /) Return key in self. ...
これは、key 引数はposition: range(5).__contains__(3) で渡す必要があるため、range(5).__contains__(key=3) などの構文が無効であることを意味します。 .
議論クリニックのドキュメント
議論クリニックのドキュメントでさらに詳しく説明されています。
引数クリニックですべてのパラメータを位置専用としてマークするには、最後のパラメータの後の行に / を単独で追加し、パラメータ行と同じようにインデントします。
Python FAQ と PEP 570
最近、Python FAQ でも位置のみについて取り上げられました。パラメータ:
関数の引数リスト内のスラッシュは、その前のパラメータが位置のみであることを示します。
さらに、PEP 570 は、位置のみのパラメータの構文を Python に成文化しました。バージョン 3.8 の言語仕様。
位置限定の利点パラメータ
位置のみのパラメータを使用すると、次のような利点があります。
- より明確な API: パラメータの順序付けが強制され、コードが読みやすくなり、コードが読みやすくなり、コードが読みやすくなり、コードが読みやすくなります。エラー。
- 一貫性の向上: C のみのモジュールの Pure-Python 実装は、より一貫性があり、保守しやすくなります。
- パフォーマンス: 位置のみのパラメーターに必要な処理が少なくなり、コードの実行速度が向上します。
以上がPython の「help()」出力のスラッシュはメソッド シグネチャにとって何を意味しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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