Range(start, end): End 値を除外する理由?
Python の range(start, end) 関数は一般的に一連の数値を生成するユーティリティを使用しました。ただし、 range() の独特な側面の 1 つは、終了値が除外されることです。たとえば、range(1, 11) は [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] を返し、11 で止まります。
これはなぜですか?答えは、 range() の広範な使用法とプログラミングにおける一般的な慣行にあります。
1.インデックス付けの均一性:
プログラマーは多くの場合、シーケンスの最初の要素がインデックス 0 として参照される、ゼロベースのインデックス付けを好みます。 range(0, 10) を使用すると、[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]。長さ (len(range(0, 10))).
2.ループと反復:
一般的なループ構造を考えます:
for i in range(len(li)): pass
range() に終了値が含まれている場合、このループはリスト li の有効なインデックスを 1 回超えて反復します。 。プログラマは範囲を指定するときに len(li) から 1 を引くのを忘れて、無効なループが発生する可能性があります。
3.イテレータとの一貫性:
Python では、 range() 関数はイテレータとして機能し、一度に 1 つずつ値を生成します。終了値が含まれている場合、反復を終了するための追加のチェックまたはロジックが必要となり、複雑さが増し、エラーが発生する可能性が生じます。
含める必要性への対処:
終了値を含める必要が頻繁にある場合は、機能を拡張するカスタム関数を作成できます。 range():
def range1(start, end): return range(start, end + 1) print(range1(1, 10)) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
range() による終了値の除外の背後にある理由を理解し、必要に応じてカスタム関数を利用することで、プログラマは Python コードでこの多用途ツールを効果的に活用できます。
以上がPython の `range(start, end)` が `end` 値を除外するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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