検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルDjango のクエリセットを使用してデータをグループ化するには?

How to Group Data Using Django's Querysets?

Django クエリでデータをグループ化する

Django では、データベースからデータを取得するときにクエリセットを使用することがよくあります。これらのクエリセットは、データのフィルタリング、並べ替え、および操作のためのさまざまな方法を提供します。一般的な操作の 1 つは、SQL の GROUP BY 句に似た、特定のフィールドによるデータのグループ化です。

グループ化のための集計

Django でデータをグループ化するには、ORM の集計機能を利用できます。たとえば、すべてのメンバーを取得する次のクエリについて考えてみましょう:

Members.objects.all()

このクエリはタプルのリストを返します。各タプルはメンバーの詳細を表します:

[('Eric', 'Salesman', 'X-Shop'),
 ('Freddie', 'Manager', 'X2-Shop'),
 ('Teddy', 'Salesman', 'X2-Shop'),
 ('Sean', 'Manager', 'X2-Shop')]

これらの結果をグループ化するには指定フィールドでは、values() メソッドと annotate() メソッドを使用できます。

from django.db.models import Count

result = (
    Members.objects
    .values('designation')
    .annotate(dcount=Count('designation'))
    .order_by()
)

このクエリは次のような SQL ステートメント:

SELECT designation, COUNT(designation) AS dcount
FROM members
GROUP BY designation

結果はディクショナリのリストで、それぞれが指定とその指定のメンバー数を表します:

[{'designation': 'Salesman', 'dcount': 2}, {'designation': 'Manager', 'dcount': 2}]

複数のフィールドを含めるには結果は、次のように、values() メソッドに引数として追加するだけです。ここ:

.values('designation', 'first_name', 'last_name')

リファレンス

Django での集約とグループ化の詳細については、次のリソースを参照してください:

  • Django ドキュメント: [Values]( https://docs.djangoproject.com/en/stable/ref/models/querysets/#values)、 [注釈](https://docs.djangoproject.com/en/stable/ref/models/querysets/#annotate)、[カウント](https://docs.djangoproject.com/en/stable/ref/models/ querysets/#django.db.models.Count)
  • Django ドキュメント: [集約](https://docs.djangoproject.com/en/stable/topics/db/aggregation/)、特に [デフォルトの順序付けまたは order_by() との相互作用](https://docs.djangoproject.com) に関するセクション/en/stable/topics/db/aggregation/#interaction-with-default-ordering-or-orderby)

以上がDjango のクエリセットを使用してデータをグループ化するには?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法Mar 05, 2025 am 09:58 AM

このチュートリアルでは、Pythonを使用してZIPFの法則の統計的概念を処理する方法を示し、法律の処理時にPythonの読み取りおよび並べ替えの効率性を示します。 ZIPF分布という用語が何を意味するのか疑問に思うかもしれません。この用語を理解するには、まずZIPFの法律を定義する必要があります。心配しないでください、私は指示を簡素化しようとします。 ZIPFの法則 ZIPFの法則は単に意味します。大きな自然言語のコーパスでは、最も頻繁に発生する単語は、2番目の頻繁な単語のほぼ2倍の頻度で表示されます。 例を見てみましょう。アメリカ英語の茶色のコーパスを見ると、最も頻繁な言葉は「thであることに気付くでしょう。

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか?HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonでの画像フィルタリングPythonでの画像フィルタリングMar 03, 2025 am 09:44 AM

ノイズの多い画像を扱うことは、特に携帯電話や低解像度のカメラの写真でよくある問題です。 このチュートリアルでは、OpenCVを使用してPythonの画像フィルタリング手法を調査して、この問題に取り組みます。 画像フィルタリング:強力なツール 画像フィルター

Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法Mar 02, 2025 am 09:54 AM

PDFファイルは、クロスプラットフォームの互換性に人気があり、オペレーティングシステム、読み取りデバイス、ソフトウェア間でコンテンツとレイアウトが一貫しています。ただし、Python Plansing Plain Text Filesとは異なり、PDFファイルは、より複雑な構造を持つバイナリファイルであり、フォント、色、画像などの要素を含んでいます。 幸いなことに、Pythonの外部モジュールでPDFファイルを処理することは難しくありません。この記事では、PYPDF2モジュールを使用して、PDFファイルを開き、ページを印刷し、テキストを抽出する方法を示します。 PDFファイルの作成と編集については、私からの別のチュートリアルを参照してください。 準備 コアは、外部モジュールPYPDF2を使用することにあります。まず、PIPを使用してインストールします。 ピップはpです

DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法Mar 02, 2025 am 10:10 AM

このチュートリアルでは、Redisキャッシングを活用して、特にDjangoフレームワーク内でPythonアプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法を示しています。 Redisのインストール、Django構成、およびパフォーマンスの比較をカバーして、Beneを強調します

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は?TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

Pythonで独自のデータ構造を実装する方法Pythonで独自のデータ構造を実装する方法Mar 03, 2025 am 09:28 AM

このチュートリアルでは、Python 3にカスタムパイプラインデータ構造を作成し、機能を強化するためにクラスとオペレーターのオーバーロードを活用していることを示しています。 パイプラインの柔軟性は、一連の機能をデータセットに適用する能力にあります。

Pythonの並列および同時プログラミングの紹介Pythonの並列および同時プログラミングの紹介Mar 03, 2025 am 10:32 AM

データサイエンスと処理のお気に入りであるPythonは、高性能コンピューティングのための豊富なエコシステムを提供します。ただし、Pythonの並列プログラミングは、独自の課題を提示します。このチュートリアルでは、これらの課題を調査し、グローバルな承認に焦点を当てています

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

PhpStorm Mac バージョン

PhpStorm Mac バージョン

最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

mPDF

mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。