メモリ使用量の矛盾: Docker 統計と Go pprof
はじめに
コンテナ化されたアプリケーションでリソースの使用量を監視する場合、docker などのツールによって報告されるメトリクス間の矛盾統計やプロファイリングによって取得された統計に遭遇する可能性があります。この記事は、Go アプリケーションでのメモリ使用量分析の特定のケースに焦点を当て、この問題に光を当てることを目的としています。
Docker 統計: cgroups
Docker は、コンテナのリソース割り当てを管理するために cgroups を使用します。 docker stats は、これらの cgroup から派生したメモリ使用量の統計を反映します。 Cgroup は、メモリ使用量など、プロセスで利用できるリソースを制御するためのシステム全体のメカニズムを提供します。
Go pprof: プロファイリング
Go pprof を使用すると、実行中のアプリケーションからリアルタイムのプロファイリング データを収集できます。 。ヒープ メモリ消費量などのさまざまなメトリクスを提供します。
メモリ使用量レポートの不一致
データ収集の異なるメカニズムに依存しているにもかかわらず、docker stats と Go pprof は、多くの場合、異なるメモリ使用量値を報告します。この不一致は、測定されるメモリの範囲が異なることに起因します。
- docker stats は、ページ キャッシュと常駐セット サイズ (RES) を含む、コンテナ内の合計メモリ使用量を報告します。
- Go一方、pprof は主にヒープ メモリの割り当てに重点を置いています。
実用的影響
ファイル I/O が発生するシナリオでは、ページ キャッシュの増加により、Docker 統計によって報告されるメモリ使用量が大幅に増加する可能性があります。これは、ページ キャッシュ データが全体的なメモリ消費量にカウントされるためです。
ただし、コンテナ ワークロードの場合は、ページ キャッシュを含む未使用のメモリを再利用するメカニズムが用意されています。その結果、Docker 統計のメモリ使用量は変動する可能性があり、アプリケーションによる実際の使用量を常に反映するとは限りません。
不一致への対処
メモリ使用量をより正確に理解するには、次の点を考慮してください。
- cgroups 統計の監視: cgroups を調べるページ キャッシュ、RES、スワップなどのメモリ使用量の詳細な内訳については、メモリ統計 (/sys/fs/cgroup/memory/docker//memory.stats) を参照してください。
- メモリ制限を設定する: docker コマンドライン オプションまたは Docker Compose 構成を使用してメモリ制限を強制します。これにより、コンテナによる過剰なメモリ使用を防ぎ、リソース フットプリントをより予測しやすくすることができます。
- pprof データを確認する: Go pprof を使用して、アプリケーション コード内のメモリ割り当てを特定します。これにより、潜在的なリークや非効率なメモリ管理方法を正確に特定できます。
以上がDocker Stats と Go pprof で Go アプリケーションのメモリ使用量が異なるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Golangは迅速な発展と同時プログラミングに適していますが、Cは極端なパフォーマンスと基礎となる制御を必要とするプロジェクトにより適しています。 1)Golangの並行性モデルは、GoroutineとChannelを介した同時性プログラミングを簡素化します。 2)Cのテンプレートプログラミングは、一般的なコードとパフォーマンスの最適化を提供します。 3)Golangのごみ収集は便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 Cのメモリ管理は複雑ですが、コントロールは問題ありません。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

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