コンテナ化されたアプリケーションでリソースの使用量を監視する場合、docker などのツールによって報告されるメトリクス間の矛盾統計やプロファイリングによって取得された統計に遭遇する可能性があります。この記事は、Go アプリケーションでのメモリ使用量分析の特定のケースに焦点を当て、この問題に光を当てることを目的としています。
Docker は、コンテナのリソース割り当てを管理するために cgroups を使用します。 docker stats は、これらの cgroup から派生したメモリ使用量の統計を反映します。 Cgroup は、メモリ使用量など、プロセスで利用できるリソースを制御するためのシステム全体のメカニズムを提供します。
Go pprof を使用すると、実行中のアプリケーションからリアルタイムのプロファイリング データを収集できます。 。ヒープ メモリ消費量などのさまざまなメトリクスを提供します。
データ収集の異なるメカニズムに依存しているにもかかわらず、docker stats と Go pprof は、多くの場合、異なるメモリ使用量値を報告します。この不一致は、測定されるメモリの範囲が異なることに起因します。
ファイル I/O が発生するシナリオでは、ページ キャッシュの増加により、Docker 統計によって報告されるメモリ使用量が大幅に増加する可能性があります。これは、ページ キャッシュ データが全体的なメモリ消費量にカウントされるためです。
ただし、コンテナ ワークロードの場合は、ページ キャッシュを含む未使用のメモリを再利用するメカニズムが用意されています。その結果、Docker 統計のメモリ使用量は変動する可能性があり、アプリケーションによる実際の使用量を常に反映するとは限りません。
メモリ使用量をより正確に理解するには、次の点を考慮してください。
以上がDocker Stats と Go pprof で Go アプリケーションのメモリ使用量が異なるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。