Python でのモジュールのパスの決定
特定のシナリオでは、変更を監視したり特定の処理を実行したりするためにモジュールのパスにアクセスする必要があります。操作。この記事では、Python でモジュールのパスを取得する方法について説明します。
モジュールのパスの取得
モジュールのパスを取得するには、__file__ 属性を使用できます。ただし、この属性は、Mac OS X などの一部のオペレーティング システムではコンパイルされた .pyc ファイルを指す場合があることに注意することが重要です。
元の .py ソース ファイルへの実際のパスを取得するには、次のようにします。 __file__ 属性と os.path モジュールを組み合わせます。
import a_module import os path = os.path.abspath(a_module.__file__)
または、ファイルの親ディレクトリを取得します。 module:
path = os.path.dirname(a_module.__file__)
使用例
次の Python スクリプトを考えてみましょう:
# module.py def main(): print("Hello from the module!") if __name__ == "__main__": main()
このモジュールのパスを取得するには、次のようにします。 run:
import module import os path = os.path.abspath(module.__file__) print(path)
これは module.py への絶対パスを出力しますファイル。
以上がPython モジュールのパスを取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

Inpython、「リスト」は、「リスト」、自由主義的なもの、samememory効率が高く、均質な偶然の瞬間の想起された「アレイ」の「アレイ」の「アレイ」の均質な偶発的な想起されたものです

pythonlistsandarraysaraybothmutable.1)listsareflexibleandsupportheTeterdatabutarlessmemory-efficient.2)Arraysaremorememory-efficientiant forhomogeneousdative、ressivelessatile、ressing comerttytytypecodeusageodoavoiderorors。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

ホットトピック









