Firebase で SQL LIKE オペレーションを実行するにはどうすればよいですか?

Firebase での SQL LIKE オペレーションの実行

質問:

Firebase のデータ構造リレーショナル データベースに似ていますが、ワイルドカード文字を使用して SQL LIKE 操作を実行するにはどうすればよいですか? (%) は文字列内のパターンと一致するために使用されますか?

回答:

Firebase は現在、SQL LIKE 操作をネイティブにサポートしていません。同様の機能を実現するには、サードパーティ ツールを利用するか、独自のソリューションを実装できます。

オプション 1: サードパーティ ツール

1 つのアプローチは、Firebase をAlgolia や ElasticSearch などのサードパーティの検索エンジン。これらのサービスは、ワイルドカード一致などの強力な検索機能を提供します。 Firebase を Algolia または ElasticSearch にリンクすると、これらの特殊なプラットフォームに検索機能を委任できます。

オプション 2: カスタム ソリューション

独自のソリューションを構築したい場合、2 つのステップを実装できます。アプローチ:

1. インデックス作成: Firebase データの変更を監視し、NoSQL データベースまたは検索エンジンでインデックスを作成/更新します。このインデックスは、Firebase データを検索可能な属性にマッピングできます。
2. 検索: 検索を実行するときは、インデックス付きデータをクエリして、LIKE パターンに基づいて一致を取得します。

このアプローチを説明するために、product を含む「products」という名前のドキュメントを含む Firebase データ構造を考えてみましょう。 names:

products:{
   product1:{
      name:"chocolate",
   }
   product2:{
      name:"chochocho",
   }
}

「cho」の LIKE 検索を実行するには、次のようにします。

変更の監視とインデックス作成:

var db = getFirestore();
db.collection("products").onSnapshot(async (qs) => {
  qs.docChanges().forEach(async (change) => {
    const doc = change.doc;
    // Index the product name in a search engine here
  });
});

検索:

// Search engine query
results = esClient.search({
  query: {
    match: {
      name: 'cho'
    }
  }
});

// Process results
results.then(res => {
  const hits = res.hits.hits;
  hits.forEach(hit => {
    console.log(hit['_source'].name);
  });
});

これらの手法を採用することで、データ ストレージに Firebase の強みを活用し、それを補完することができます。 SQL LIKE 操作などの高度な検索機能のためのサードパーティ サービスまたはカスタム ソリューション。

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