範囲が含まれる場合は、最初にカーディナリティの高い列でインデックスを作成します
次のテーブルを考えてみましょう。
CREATE TABLE `files` ( `did` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `filename` varbinary(200) NOT NULL, `ext` varbinary(5) DEFAULT NULL, `fsize` double DEFAULT NULL, `filetime` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`did`,`filename`), KEY `fe` (`filetime`,`ext`), -- This? KEY `ef` (`ext`,`filetime`) -- or This? ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ;
100 万行、filetime のカーディナリティが高く、ext のカーディナリティが低い、 fe と ef のどちらのインデックスがより有利であるかという疑問が生じます。
Force Index と EXPLAIN による分析
FORCE INDEX を使用して両方のインデックスをテストすると、明らかな違いが明らかになりますパフォーマンス:
-- Forcing the range on filetime first mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(*), AVG(fsize) FROM files FORCE INDEX(fe) WHERE ext = 'gif' AND filetime >= '2015-01-01' AND filetime <pre class="brush:php;toolbar:false">-- Forcing the low-cardinality ext first mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(*), AVG(fsize) FROM files FORCE INDEX(ef) WHERE ext = 'gif' AND filetime >= '2015-01-01' AND filetime <p>EXPLAIN 出力は、ef が</p><p><strong>オプティマイザー トレースによる分析</strong></p><p>オプティマイザー トレースは ef:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">"potential_range_indices": [ ... { "index": "fe", "usable": true, ... }, { "index": "ef", "usable": true, ... } ], "analyzing_range_alternatives": { "range_scan_alternatives": [ { "index": "fe", "ranges": [ "2015-01-01 00:00:00 トレースにより、ef がインデックスの両方の列を使用できるため、より効率的な検索が行われることがわかります。さらに、オプティマイザーは最初の 'range' 列のみを検査し、ext のカーディナリティは無関係であることを強調しています。<p></p><p>結論<strong></strong></p>分析に基づくと、次のようになります。複数のインデックス付き列を含む範囲クエリを処理する場合、列の順序は次のとおりである必要があることを明確にします。 be:<p></p>
- 基数に関係なく、等価テストに関係する列を最初に配置します。
- 範囲に関係する他の列は、等価列の後に配置する必要があります。
以上が範囲クエリを使用する複数列インデックスでは、カーディナリティの高い列を最初に置く必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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