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ホームページバックエンド開発GolangGopy と Go 拡張機能はどのようにして Python の並列処理を解除できるのでしょうか?

How Can Gopy and Go Extensions Unlock Parallelism in Python?

Go Goroutines を Python 拡張機能に統合する: Gopy による並列処理のロックを解除する

Go の速度と同時実行機能を活用しながら Go と対話したい人向けPython コードでは、Go ゴルーチンを Python 拡張機能に統合するという問題が生じます。これにより、Go の goroutine ベースの同時実行メカニズムを使用して、並列化可能な Python コード セグメントをシームレスに実行できます。

当初、Go と Python の間のギャップを埋めるには、C や Cython などの中間層が必要でした。しかし、Go 1.5 の登場により、状況は変わりました。

Go 拡張機能を介した Python との直接 Go モジュールの統合

Go 1.5 では、共有オブジェクトを生成する機能が導入されました。 Go パッケージの (.so) ファイル。これらの .so ファイルは Python モジュールとしてインポートでき、Python 自体内で Go コードを実行できるようになります。これにより、中間層の必要性がなくなり、統合プロセスが合理化されます。

Gopy: 専用ソリューション

あるいは、開発者は、Python ベースのツールである Gopy を使用することもできます。 Go パッケージからの CPython 拡張モジュールの生成を自動化します。これにより、手動で C コードを記述する必要がなくなり、開発プロセスが簡素化されます。

Go と Python 拡張機能の統合の利点

Go ゴルーチンを Python 拡張機能にシームレスに統合することで、開発者は次の利点を活用できます:

  • によるパフォーマンスの向上遅い Python コード セグメントの並列実行
  • 中間層の必要性を排除することで開発時間を短縮します
  • 追加の抽象化層を回避することでコードの可読性と保守性を強化します

以上がGopy と Go 拡張機能はどのようにして Python の並列処理を解除できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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