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自動フィードバック ループを解決するための計画

Barbara Streisand
Barbara Streisandオリジナル
2024-12-02 07:10:10841ブラウズ

導入

オープンソースへの取り組みで私が学んだことの 1 つは、この領域には経験が詰まっているということです。これにより、開発者としてのスキルがレベルアップするだけでなく、次のようなテクノロジーに取り組むチャンスも得られるでしょう。大企業で働いていただろう

技術スタックの視野を広げるために、開発者としてのスキルを向上させる別の課題を探しました。ORAssistant というリポジトリを見つけました。

なぜこのレポなのか

私は常に業界標準または業界標準設計の AI アプリケーションに取り組みたいと考えていました。このリポジトリは RAG ベースのアプリケーションです

このリポジトリを一目見ただけで、これは天国のような組み合わせであることがわかりました。このアプリケーションのアーキテクチャでメンテナが強調表示した詳細の量は膨大です。

これはアーキテクチャを説明する図の 1 つです
Planning To Resolve Automatic Feedback Loop

私は、このようなアプリの背後にあるデザインがどのようになっているのかをずっと見てみたいと思っていました

このようなデザインは初めて見ましたが、とても気に入りました。

全体として、AI 設計についてもっと学びたいという私の情熱が、私をこのプロジェクトに引き寄せたものです

課題と私のアプローチ

この問題については、以前のブログで説明しました。私が扱っている問題の包括的な概要については、チェックしてみてください。

この問題について、このプロジェクトの私の最初の PR は MongoDB 設計を扱うことでした。これについても、以前のブログで包括的なレポートを提供しました。

私は、MongoDB 機能を既存のフィードバック機能に追加することに関連する 2 番目の PR をマージすることに取り組んでいます。

これに対する私のアプローチは、前のコードを壊さずに既存の機能を追加し、それが期待どおりに動作するかどうかをテストして確認することです

これは、このプロジェクトへの私の 2 回目の PR 貢献ですが、これまでのところ、このプロジェクトのすべての瞬間が大好きです。学び、発展させなければならないことが多すぎます

結論

ORAssistant プロジェクトへの貢献は、AI の設計と開発に対する私の情熱と完全に一致する素晴らしい学習体験でした。これにより、業界標準のアーキテクチャについての理解が深まっただけでなく、現実世界の課題に取り組むこともできました。この旅を通じて、オープンソース開発と、成長とイノベーションを促進するその能力に対する私の熱意が本当に高まりました。

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