finally ブロックで変数を変更しても戻り値に影響しないのはなぜですか?
Java では、finally ブロックは戻り値に影響を与えるべきではないと一般に理解されています。その方法。ただし、特にfinally ブロック内で戻り値が変更される場合、なぜこれが当てはまるのか混乱するかもしれません。
次の例を考えてみましょう。
public class Test { private String s; public String foo() { try { s = "dev"; return s; } finally { s = "override variable s"; System.out.println("Entry in finally Block"); } } public static void main(String[] xyz) { Test obj = new Test(); System.out.println(obj.foo()); } }
このコードの出力は次のとおりです。 :
Entry in finally Block dev
コントロールが出力されるのに、finally ブロックで s がオーバーライドされないのはなぜですかOutput?
説明
try ブロックは return ステートメントの実行で完了します。 return ステートメントの実行時の s の値は、メソッドによって返される値です。後で (return ステートメントが完了した後)finally 節が s の値を変更するという事実は、(その時点では) 戻り値を変更しません。
上記の例では、try ブロック内の return ステートメントはセットを設定します。戻り値は「dev」に返されます。その後、finally ブロックで s が「変数 s をオーバーライド」に設定されますが、この変更は戻り値がすでに設定された後に行われます。したがって、戻り値は依然として "dev" です。
この動作は、プリミティブ変数または不変オブジェクトの値の変更にのみ適用されることに注意することが重要です。 s が可変オブジェクトへの参照であり、そのオブジェクトの内容がfinally ブロックで変更された場合、それらの変更は戻り値に表示されます。
以上が「finally」ブロック内の変数を変更しても Java の戻り値に影響しないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

新しいテクノロジーは、両方の脅威をもたらし、Javaのプラットフォームの独立性を高めます。 1)Dockerなどのクラウドコンピューティングとコンテナ化テクノロジーは、Javaのプラットフォームの独立性を強化しますが、さまざまなクラウド環境に適応するために最適化する必要があります。 2)WebAssemblyは、Graalvmを介してJavaコードをコンパイルし、プラットフォームの独立性を拡張しますが、パフォーマンスのために他の言語と競合する必要があります。

JVMの実装が異なると、プラットフォームの独立性が得られますが、パフォーマンスはわずかに異なります。 1。OracleHotspotとOpenJDKJVMは、プラットフォームの独立性で同様に機能しますが、OpenJDKは追加の構成が必要になる場合があります。 2。IBMJ9JVMは、特定のオペレーティングシステムで最適化を実行します。 3. Graalvmは複数の言語をサポートし、追加の構成が必要です。 4。AzulzingJVMには、特定のプラットフォーム調整が必要です。

プラットフォームの独立性により、開発コストが削減され、複数のオペレーティングシステムで同じコードセットを実行することで開発時間を短縮します。具体的には、次のように表示されます。1。開発時間を短縮すると、1セットのコードのみが必要です。 2。メンテナンスコストを削減し、テストプロセスを統合します。 3.展開プロセスを簡素化するための迅速な反復とチームコラボレーション。

java'splatformentedencefacilitatesecodereusebyAllowingbyTeCodeCodeCodeCodeTorunonAnyPlatformm.1)DevelopersConcodeCodeOnceOnceOnconconsentEntentEntEntEntEntEntentPlatforms.2)維持化されたアスカデドは、NoeedReadedoesではありません

Javaアプリケーションのプラットフォーム固有の問題を解決するには、次の手順を実行できます。1。Javaのシステムクラスを使用して、システムプロパティを表示して実行中の環境を理解します。 2。ファイルクラスまたはjava.nio.fileパッケージを使用して、ファイルパスを処理します。 3。オペレーティングシステムの条件に応じてローカルライブラリをロードします。 4. VisualVMまたはJProfilerを使用して、クロスプラットフォームのパフォーマンスを最適化します。 5.テスト環境が、Dockerコンテナ化を通じて生産環境と一致していることを確認してください。 6. githubactionsを使用して、複数のプラットフォームで自動テストを実行します。これらの方法は、Javaアプリケーションでプラットフォーム固有の問題を効果的に解決するのに役立ちます。

クラスローダーは、統一されたクラスファイル形式、動的読み込み、親代表団モデル、プラットフォーム非依存バイトコードを通じて、さまざまなプラットフォーム上のJavaプログラムの一貫性と互換性を保証し、プラットフォームの独立性を実現します。

Javaコンパイラによって生成されたコードはプラットフォームに依存しませんが、最終的に実行されるコードはプラットフォーム固有です。 1。Javaソースコードは、プラットフォームに依存しないバイトコードにコンパイルされます。 2。JVMは、特定のプラットフォームのバイトコードをマシンコードに変換し、クロスプラットフォーム操作を保証しますが、パフォーマンスは異なる場合があります。

マルチスレッドは、プログラムの応答性とリソースの利用を改善し、複雑な同時タスクを処理できるため、最新のプログラミングで重要です。 JVMは、スレッドマッピング、スケジューリングメカニズム、同期ロックメカニズムを介して、異なるオペレーティングシステム上のマルチスレッドの一貫性と効率を保証します。


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