Java の Double 丸めの問題を解決する方法
double を使用する場合、精度の不正確さが発生し、予期しない計算結果が生じる可能性があります。このような問題の 1 つは、提供されたコード スニペットに示されているように、二重減算中に発生する丸めです。
この例では、targetPremium から tempCommission を減算すると、値は 708.75 になりますが、期待値は 708.76 です。この違いは、精度に固有の制限がある倍精度浮動小数点数の使用によるものです。
この問題を解決し、正しい計算を保証するには、java.math.BigDecimal クラスの使用を検討してください。正確な 10 進演算を提供します。 BigDecimal は、浮動小数点演算の精度をより詳細に制御し、二重の減算に伴う丸め誤差を排除します。
改訂されたコード スニペットでは、BigDecimal を使用してプレミアムから netToCompany の減算が実行され、期待される結果が得られます。値は 877.85 です。これは、Double で発生する丸めの問題を排除し、正確な 10 進数の計算を処理する BigDecimal の有効性を示しています:
import java.math.BigDecimal; BigDecimal premium = BigDecimal.valueOf("1586.6"); BigDecimal netToCompany = BigDecimal.valueOf("708.75"); BigDecimal commission = premium.subtract(netToCompany); System.out.println(commission + " = " + premium + " - " + netToCompany);
以上がJava で二重減算を行うと不正確な結果が生じるのはなぜですか? BigDecimal はこれをどのように解決できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Javaは、プラットフォームの独立性により、エンタープライズレベルのアプリケーションで広く使用されています。 1)プラットフォームの独立性は、Java Virtual Machine(JVM)を介して実装されているため、Javaをサポートする任意のプラットフォームでコードを実行できます。 2)クロスプラットフォームの展開と開発プロセスを簡素化し、柔軟性とスケーラビリティを高めます。 3)ただし、パフォーマンスの違いとサードパーティライブラリの互換性に注意を払い、純粋なJavaコードやクロスプラットフォームテストの使用などのベストプラクティスを採用する必要があります。

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Javaは、クロスサーバーWebアプリケーションの開発に適しています。 1)Javaの「Write and、Run Averywhere」哲学は、JVMをサポートするあらゆるプラットフォームでコードを実行します。 2)Javaには、開発プロセスを簡素化するために、SpringやHibernateなどのツールを含む豊富なエコシステムがあります。 3)Javaは、パフォーマンスとセキュリティにおいて優れたパフォーマンスを発揮し、効率的なメモリ管理と強力なセキュリティ保証を提供します。

JVMは、バイトコード解釈、プラットフォームに依存しないAPI、動的クラスの負荷を介してJavaのWORA機能を実装します。 2。標準API抽象オペレーティングシステムの違い。 3.クラスは、実行時に動的にロードされ、一貫性を確保します。

Javaの最新バージョンは、JVMの最適化、標準的なライブラリの改善、サードパーティライブラリサポートを通じて、プラットフォーム固有の問題を効果的に解決します。 1)Java11のZGCなどのJVM最適化により、ガベージコレクションのパフォーマンスが向上します。 2)Java9のモジュールシステムなどの標準的なライブラリの改善は、プラットフォーム関連の問題を削減します。 3)サードパーティライブラリは、OpenCVなどのプラットフォーム最適化バージョンを提供します。

JVMのバイトコード検証プロセスには、4つの重要な手順が含まれます。1)クラスファイル形式が仕様に準拠しているかどうかを確認し、2)バイトコード命令の有効性と正確性を確認し、3)データフロー分析を実行してタイプの安全性を確保し、検証の完全性とパフォーマンスのバランスをとる。これらの手順を通じて、JVMは、安全で正しいバイトコードのみが実行されることを保証し、それによりプログラムの完全性とセキュリティを保護します。


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