Python ファイル操作でのデータのフラッシュ
Python でファイルを操作する場合、データはすぐにディスクに書き込まれず、代わりにフラッシュと呼ばれる、特定の条件が満たされるまでバッファーします。この動作は、ファイルと標準出力への書き込みの両方で発生します。
ファイルのフラッシュ
デフォルトでは、Python はファイル操作を行うときにオペレーティング システムのデフォルトのバッファ設定を利用します。これは、オペレーティング システムの標準バッファリング ポリシーに従ってデータがディスクにフラッシュされることを意味します。ただし、open 関数のバッファリング パラメータを使用して、バッファリング動作をカスタマイズできます。
- 0: バッファなし、ディスクに直接書き込みます
- 1: 行バッファあり、各改行の後に書き込みます
- 任意の正の値: バッファ サイズ (バイト単位)
- 負の値: システムのデフォルトを使用(通常、tty デバイスの場合は行バッファリングされ、ファイルの場合は完全にバッファリングされます)
stdout のフラッシュ
stdout へのフラッシュに関しては、Python は通常、毎回の実行後にターミナルにフラッシュします。改行文字。ただし、stdout がファイルにリダイレクトされる場合、バッファリングの動作は異なる場合があります。
- ファイルが tty (ターミナル) デバイスの場合、Python は stdout へのフラッシュと同様に動作します。
- ファイルが非 tty デバイスの場合、Python はバッファリング パラメータまたはオペレーティング システムのバッファ設定を使用する可能性があります。
コード例
ファイル操作のバッファなしフラッシュを設定するには、次のコードを使用します。
bufsize = 0 f = open('file.txt', 'w', buffering=bufsize)
以上がPython ファイル操作でのデータ フラッシュはどのように機能しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond

pythonisnotpurelyLepted; itusesahybridapproachofbytecodecodecodecodecodecodedruntimerttation.1)pythoncompilessourcodeintobytecode、whodythepythonvirtualmachine(pvm).2)

ToconcatenateListsinpythothesheElements、使用:1)Operatortokeepduplicates、2)asettoremoveduplicates、or3)listcomplunting for controloverduplicates、各メトドハスディフェルフェルフェントパフォーマンスアンドソーダーインプリテーション。

pythonisantertedlanguage、useaseofuseandflexibility-butfactingporformantationationsincriticalapplications.1)解釈されたlikepythonexecuteline-by-lineを解釈します

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance、andwhiloopswheniterationsdependonacondition.1)forloopsareidealforsecenceslikelistoranges.2)


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