値のリストに基づいてループ内で複数の Pandas DataFrame を効率的に作成するにはどうすればよいですか?

ループ内での複数のデータフレームの作成

Python スクリプト内で、与えられた値のリスト。このタスクは、Pandas ライブラリを使用して効率的に実行できます。

次のコード スニペットを検討してください。

companies = ['AA', 'AAPL', 'BA', ....., 'YHOO']

# Create an empty dictionary
df_dict = {}

# Iterate over the companies
for company in companies:
    # Create a new dataframe for the current company
    df_dict[company] = pd.DataFrame()

最初のアプローチのように変数に名前を動的に割り当てるのではなく、このソリューションではデータフレームを保存するためのディクショナリ。各データフレームには、会社名に対応する一意のキーが割り当てられます。

特定のデータフレームにアクセスするには、次の構文を使用するだけです:

df_dict['AA'] # dataframe for company 'AA'

項目を使用してすべてのデータフレームを反復処理することもできます。 () メソッド:

for name, df in df_dict.items():
    # Operate on the dataframe for company 'name'

このメソッドは、各データフレームが確実に保持されるようにしながら、複数のデータフレームを管理する構造化された効率的なアプローチを提供します。それぞれの企業識別子に関連付けられています。

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