UUID は MySQL クエリのパフォーマンスにどのような影響を与えますか? 最良の代替手段は何ですか?

UUID のパフォーマンスは MySQL クエリにどのように影響しますか?

UUID 値を主キーとして利用するシステムのデータベースとして MySQL を考慮する場合、パフォーマンスへの影響を理解することが重要です。この説明では、ランダムまたはタイムスタンプ付きの UUID を使用することの影響を調査し、パフォーマンスを最適化するためのヒントを提供します。

ランダム UUID のパフォーマンス:

Java などのランダム UUID の使用タイプ 4 UUID は、順次分散が行われないため、インデックスのパフォーマンスが予測不能になる可能性があります。データベースが数百万のレコードに成長すると、新しい挿入のたびに、MySQL がデータを保存するための正しいページを検索する必要があります。これにより、断片化が発生し、効率が低下します。

タイムスタンプ付き UUID のパフォーマンス:

タイプ 1 UUID などのタイムスタンプ付き UUID はある程度の連続した構成を提供しますが、パフォーマンスへの影響は依然として残ります。重要な。 MySQL はデータを挿入するために適切なページを検索する必要があるため、パフォーマンスの低下が発生します。

代替としての自動インクリメント主キー:

自動インクリメント主キー、一方、シーケンシャルな順序付けが提供されるため、MySQL が正しいページを検索する必要がなくなります。これにより、ページのサイズが一貫して向上し、挿入パフォーマンスが向上します。

ハイブリッド アプローチ:

UUID と自動インクリメント主キーの両方のパフォーマンス上の欠点を軽減するには、ハイブリッドを検討してください。アプローチ。効率的なデータ管理には自動インクリメント主キーを使用し、データベース クラスタ間で競合しないマージのために UUID を保存する列を追加します。

追加のヒント:

• スペースを削減するために、UUID ストレージには varchar(36) の代わりに binary(16) を使用します。
• 同時実行性を向上させる行レベルのロックを提供する InnoDB をストレージ エンジンとして使用することを検討してください。
• 可能であれば、UUID の挿入をバッチ処理してオーバーヘッドを最小限に抑えます。
• 定期的にUUID 列のインデックスを分析して最適化します。

パフォーマンスへの影響を理解することによってUUID と自動インクリメント主キーを使用すると、情報に基づいた決定を下して MySQL データベースを最適化し、データの挿入と取得を効率的に行うことができます。

以上がUUID は MySQL クエリのパフォーマンスにどのような影響を与えますか? 最良の代替手段は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。