マップの割り当て順序
Go では、マップはキーと値のペアの順序のないコレクションです。ただし、次のコード スニペットの出力は、キーと値のペアの順序を示唆しているように見えます:
package main import "fmt" type Vertex struct { Lat, Long float64 } var m map[string]Vertex func main() { m = make(map[string]Vertex) m["Bell Labs"] = Vertex{ 40.68433, 74.39967, } m["test"] = Vertex{ 12.0, 100, } fmt.Println(m["Bell Labs"]) fmt.Println(m) }
上記のコード スニペットが実行されると、次の出力が表示されます:
{40.68433 74.39967} map[Bell Labs:{40.68433 74.39967} test:{12 100}]
ただし、「test」キーの割り当てで右中括弧の周囲の空白が変更されると、出力は次のように変わります。
m["test"] = Vertex{ 12.0, 100, }
Withこの変更により、出力は次のようになります。
{40.68433 74.39967} map[test:{12 100} Bell Labs:{40.68433 74.39967}]
説明
観察された動作は、Go のマップ ハッシュ関数のランダム化によるものです。このランダム化は、ハッシュ衝突を悪用するサービス拒否攻撃を防ぐために実装されています。 Go の問題トラッカーに記載されているように:
http://code.google.com/p/go/issues/detail?id=2630
Go ではマップの順序は保証されません。現在の実装ではマップの順序を明示的に変更しませんが、将来の実装では GC またはその他の操作中にマップが圧縮され、順序に影響を与える可能性があります。したがって、コード内でマップの順序に依存するのは賢明ではありません。
以上がマップが順序付けされていないにもかかわらず、Go のマップ出力が順序付けされているように見えるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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