最新の Python でカスタム例外を作成して効果的に使用するにはどうすればよいですか?

モダン Python のカスタム例外: 総合ガイド

モダン Python では、エラー処理を強化するためにカスタム例外を宣言するためのいくつかの方法が提供されています。

例外階層

Python では、すべての例外は基本 Exception クラスから継承されます。カスタム例外を作成するには、Exception を継承するクラスを定義するだけです。このアプローチにより、カスタム例外が標準例外と同じ規則に従うようになり、シームレスに出力およびキャッチできるようになります。

message 属性のオーバーライド

Python 2.5 では、Exception には Python 2.6 で非推奨となった特別な message 属性がありました。メッセージに依存する代わりに、カスタム例外に独自のメッセージ属性を指定し、コンストラクターをオーバーライドして初期化する必要があります。

class MyError(Exception):
    def __init__(self, message):
        self.message = message

追加データの保存

Toカスタム例外に追加データを含めるには、カスタム属性をコンストラクター:

class ValidationError(Exception):
    def __init__(self, message, errors):
        super().__init__(message)
        self.errors = errors

args*

例外の args パラメーターを使用すると、複数の引数を渡すことができます。コンストラクター。ただし、混乱やセキュリティの脆弱性を引き起こす可能性があるため、カスタム例外には通常推奨されません。代わりに、特定の属性を使用して追加データを保存します。

ベスト プラクティス

カスタム例外を宣言するときは、次のベスト プラクティスを考慮してください:

1. から継承して Python 例外階層に従います。例外。
2. コンストラクターをオーバーライドしてメッセージと追加データを初期化します。
3. argsの使用を避けてください。
4. 簡潔で有益なメッセージを提供してください。
5. 複雑なデータを例外に格納するには、JSON や YAML などのシリアル化メカニズムの使用を検討してください。オブジェクト。

以上が最新の Python でカスタム例外を作成して効果的に使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。