グラフ理論は、マトリックス ゲームと同様、プログラミングとデータ構造の基本的な概念です。データベースは、データの保存および操作方法において、論理的な接続を数学的オブジェクトに依存しています。
def print_tree_by_level(tree): for level in tree: print(level) def print_tree_by_level2(tree): for level in tree: for i in range(len(level)): print(str(level[i]), end = ' ') print() def get_path(edge): path = [] while edge.parent: path.append(edge.tag) edge = edge.parent path.append(edge.tag) return path[::-1]
- インプリケーションは、特定の結果、つまり結果を得るために構造とそれを扱う方法を示すときに使用されます (例: グラフ データと頂点を追加する関数がマトリックス内の競技場の拡大につながります)
- 頂点には、追加、並べ替え、削除という 3 つの基本的なアクションがあります。より深い実装はベースを経由します
- 処理された頂点のツリーへのマージは、サイクルを通じて行われます。レイヤー内の頂点の順序を追跡することが重要です
数学メソッドを関数に分割してカプセル化し、ループ内でレイヤーごとにすばやく呼び出します。
tree = generate_random_game_tree(g_cur_game) solution = reverse_induction(tree, g_cur_game) path = get_path(solution.path_last) print("Game cost array: {}".format(solution.cost_array)) print("Winner is {} player ({})".format(1 + get_max_index(solution.cost_array), max(solution.cost_array))) print("Path is {}".format(path))
また、出力をレイヤーごとに周期的に印刷します。頂点を一定の長さで位置合わせすることは必須です。ユーザーが理解できる出力形式がなければ、自分でテストすることは不可能です。
以上が含意の方法としてのグラフの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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