PyCharm の未解決の参照問題: 詳細ガイド
広く使用されている Python IDE である PyCharm では、未解決の参照問題が時折発生します。コードとファイル構造が正しいにもかかわらず、インポートされたモジュールを見つけることができません。これは、問題を解決しようとしている開発者にとってイライラする可能性があります。
次のファイル構造を考慮してください:
├── simulate.py ├── src │ ├── networkAlgorithm.py │ ├── ...
このシナリオでは、simulator.py 内のネットワーク モジュールにアクセスするには、手動で src を追加する必要があります。フォルダーをシステム パスにコピーします:
import sys import os.path sys.path.insert(0, "./src") from networkAlgorithm import *
ただし、PyCharm では依然として未解決の参照エラーが発生する可能性があります。これを修正するために、より包括的なソリューションを紹介します。
方法 1: src フォルダーをソース ルートとして追加する
PyCharm では、特定のフォルダーをソース ルートとして指定できます。インポートされたモジュールの追加の検索パスとして扱われます。これにより、手動でパスを操作する必要がなくなります。
src フォルダーをソース ルートとして追加するには:
- プロジェクト ビューで、プロジェクト フォルダーを右クリックします。
- 「ディレクトリにマークを付ける」→「ソース ルート」を選択します。
- 「src」を選択します
ソース ルートを追加したら、PyCharm を再起動して検索パスを更新します。
方法 2: ソース ルートを Python パスに追加する
または、ソース ルートを PyCharm の Python パスに追加することもできます設定:
- 「設定」→「ビルド、実行、デプロイ」→「コンソール」→「Python コンソール」に移動します。
- 「Python パス」の下の「」をクリックします。ボタンをクリックし、「src」フォルダーを新しいディレクトリとして追加します。
この方法では、変更を加えずにインポートされたモジュールにアクセスできます。
追加メモ
- 完全な解決には両方の方法が使用されていることを確認してください。
- これらの手順を実行してもエラーが解決しない場合、PyCharm を再起動してキャッシュをクリアし、設定を更新します。
- 複雑なプロジェクトの場合は、別の要件ファイルを作成することを検討してください。 (例:requirements.txt) を使用して依存関係を管理し、モジュールの可用性を確保します。
これらのテクニックを利用することで、PyCharm で未解決の参照問題を効果的に解決でき、シームレスで効率的な開発が可能になります。
以上がPyCharm が正しいインポートにもかかわらず未解決の参照を表示するのはなぜですか?それを修正するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

Pythonの統計モジュールは、強力なデータ統計分析機能を提供して、生物統計やビジネス分析などのデータの全体的な特性を迅速に理解できるようにします。データポイントを1つずつ見る代わりに、平均や分散などの統計を見て、無視される可能性のある元のデータの傾向と機能を発見し、大きなデータセットをより簡単かつ効果的に比較してください。 このチュートリアルでは、平均を計算し、データセットの分散の程度を測定する方法を説明します。特に明記しない限り、このモジュールのすべての関数は、単に平均を合計するのではなく、平均()関数の計算をサポートします。 浮動小数点数も使用できます。 ランダムをインポートします インポート統計 fractiから

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

この記事では、コマンドラインインターフェイス(CLI)の構築に関するPython開発者をガイドします。 Typer、Click、Argparseなどのライブラリを使用して、入力/出力の処理を強調し、CLIの使いやすさを改善するためのユーザーフレンドリーな設計パターンを促進することを詳述しています。

PythonのPandasライブラリを使用する場合、異なる構造を持つ2つのデータフレーム間で列全体をコピーする方法は一般的な問題です。 2つのデータがあるとします...

この記事では、Pythonにおける仮想環境の役割について説明し、プロジェクトの依存関係の管理と競合の回避に焦点を当てています。プロジェクト管理の改善と依存関係の問題を減らすための作成、アクティベーション、およびメリットを詳しく説明しています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

ホットトピック



