不動産セクターは世界で最も多様で複雑なセクターの 1 つです。不動産価格がどのように決定されるかを理解することは、特に家の大きさ、寝室の数、場所、ガレージのサイズ(ある場合)などの複数の要因によって左右されるため、難しい場合があります。 しかし、これらすべてが本当に決定要因となるのでしょうか?
この記事では、シンプルだが強力なモデルである線形回帰を検討します。これは、住宅価格を予測するだけでなく、言及された変数の一部が本当に正しいかどうかを特定するのにも役立ちます。モデルに重要または影響を与えます。
この記事を通して以下のことを学びます:
- 分析用の不動産データを準備する方法。
- 信頼できる結果を得るために満たさなければならない仮定 (正規性、等分散性など) を含む、線形回帰の基礎。
- Python でのモデルの実際的な実装。
- 結果の解釈、主要な指標、考慮すべき次のステップ。
以上がシンプルの力: 住宅価格を予測するための線形回帰の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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