配列とスライス: アクセス速度
要素へのアクセスでは、配列の方がスライスよりも高速であるとよく考えられます。しかし、ベンチマーク テストでは、ローカル スライスのパフォーマンスがローカル配列よりも優れているという驚くべき結果が明らかになりました。
テストでは、グローバルおよびローカルのスライスと配列へのアクセスという 4 つの関数のベンチマークが行われました。結果を分析すると、グローバル スライスは実際にグローバル アレイよりもわずかに遅く、予想どおりでした。ただし、ローカル スライスはローカル配列よりも大幅にパフォーマンスが優れていました。
理由
ローカル配列とスライスのベンチマーク関数の両方について amd64 アセンブリを調べると、顕著な違いが現れます。配列バージョンは、配列アクセス操作中に配列のアドレスをメモリに繰り返しロードしますが、スライス バージョンは、メモリから一度ロードした後、レジスタ上で排他的に計算を実行します。
結論
これは、スライスの要素へのアクセス (基礎となる配列の逆参照による) に含まれる追加の手順が、ローカル変数にとって重大なボトルネックではないことを示しています。このシナリオでは、スライスはレジスタをより効率的に使用するため、より高速なアクセスを提供します。この結果は、大きな配列やスライスの場合、または関数の引数として渡された場合には当てはまらない可能性があることに注意してください。
以上が配列 vs. スライス: どちらがより高速な要素アクセスを提供しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Goの「文字列」パッケージは、文字列操作を効率的かつシンプルにするための豊富な機能を提供します。 1)文字列を使用して()サブストリングを確認します。 2)Strings.split()を使用してデータを解析できますが、パフォーマンスの問題を回避するには注意して使用する必要があります。 3)文字列join()は文字列のフォーマットに適していますが、小さなデータセットの場合、ループ=はより効率的です。 4)大きな文字列の場合、文字列を使用して文字列を構築する方が効率的です。

GOは、文字列操作に「文字列」パッケージを使用します。 1)文字列を使用して、関数を調整して文字列をスプライスします。 2)文字列を使用して、コンテイン関数を使用してサブストリングを見つけます。 3)文字列を使用して、文字列を交換します。これらの機能は効率的で使いやすく、さまざまな文字列処理タスクに適しています。

byteSpackageIngoisESSENTINEFOREFFICTIENTBYTESLICEMANIPULATION、functionslikeContains、andReplaceforseding andmodyifiedbinarydata.itenhancesperformance andCodereadability、make dakeatavitaltoolfor forhandlingbingbinarydata、networkprotocols、andfilei

GOは、バイナリエンコードとデコードに「エンコード/バイナリ」パッケージを使用します。 1)このパッケージは、binary.writeとbinary.read関数を作成して、データを書き込み、読み取ります。 2)正しいエンディアン(BigendianやLittleendianなど)の選択に注意してください。 3)データのアラインメントとエラー処理も重要です。データの正確性とパフォーマンスを確保します。

Encoding/binaryPackageIngoiseffictevectiveforptimizingdueToitssuportforendiannessandannessandAhandling.toenhanceperformance:1)usebinary.native.nativedianfornatiannesstoavoidbyteswapping.2)batchedandandandwriteTerationtoredutei/ober

GOのBYTESパッケージは、主にバイトスライスを効率的に処理するために使用されます。 1)bytes.bufferを使用すると、弦のスプライシングを効率的に実行して、不必要なメモリの割り当てを避けます。 2)バイト機能を使用して、バイトスライスをすばやく比較します。 3)bytes.index、bytes.split、bytes.replaceall関数は、バイトスライスの検索と操作に使用できますが、パフォーマンスの問題に注意する必要があります。

バイトパッケージは、バイトスライスを効率的に処理するためのさまざまな機能を提供します。 1)bytes.containsを使用して、バイトシーケンスを確認します。 2)bytes.splitを使用してバイトスライスを分割します。 3)バイトシーケンスバイトを交換します。 4)bytes.joinを使用して、複数のバイトスライスを接続します。 5)bytes.bufferを使用してデータを作成します。 6)エラー処理とデータ検証のためのBYTES.MAPの組み合わせ。


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