GIL の制限を克服するために単純な Python ループを並列化するにはどうすればよいですか?

単純な Python ループの並列化

CPython のグローバル インタープリター ロック (GIL) は、複数のスレッドによる Python コードの同時実行を防ぎます。したがって、サンプル ループで紹介されているような CPU 依存のワークロードでは、プロセスの利用がより効果的です。

Python 標準ライブラリには、プロセス プールを作成するための 2 つの簡単な方法が用意されています。

1 。マルチプロセッシングモジュール:

pool = multiprocessing.Pool(4)
out1, out2, out3 = zip(*pool.map(calc_stuff, range(0, 10 * offset, offset)))

2. concurrent.futures.ProcessPoolExecutor:

with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as pool:
    out1, out2, out3 = zip(*pool.map(calc_stuff, range(0, 10 * offset, offset)))

いずれかの方法を使用して、calc_stuff 関数が並列実行され、結果が出力リスト out1、out2、および out3 に収集されます。このアプローチは、計算を効果的に並列化し、システム上の複数のプロセッサを利用します。

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