ORDER BY 句を使用した遅いクエリ: 解明された難題
このシナリオでは、SQL クエリは ORDER BY 句なしで迅速に実行されますが、これを追加すると大幅な速度低下が発生します。クエリは複数のテーブルのデータを結合し、特定のユーザーの行のリストを返します。
解決策の説明:
クエリの遅さの原因は、順序付けロジック。 ORDER BY 句を使用しない場合、データベースは効率的な検索のためにインデックスを利用できます。ただし、順序付け基準が指定されている場合、インデックスは使用できなくなり、テーブル全体のスキャンが行われます。
提案されたソリューションは、インデックス作成機能を維持する代替アプローチを提供します。元のクエリを派生テーブル内に含めることで、目的の結果セットを含む一時テーブルを効率的に作成できます。この派生テーブルは、元のクエリのインデックス使用率に影響を与えることなく、ORDER BY 句を使用して並べ替えることができます。
基礎となるメカニズム:
データベースは、インデックスを頻繁に作成することでクエリを最適化します。アクセスされた列。これらのインデックスは効率的なマップとして機能し、テーブル全体のスキャンを必要とせずに特定のデータを直接取得できるようになります。この場合、CourseID 列のインデックスを利用して行を迅速に取得できます。
ORDER BY 句を追加すると、データベースは取得したデータを指定された順序で再編成する必要があります。この操作はインデックスの効率を妨げ、テーブル全体のスキャンと顕著な速度低下を引き起こします。
元のクエリを派生テーブル内にカプセル化することで、後続の ORDER の影響を受けない別の結果セットを効果的に作成します。 BY句。これにより、データベースは最初の取得にインデックスを利用し、その後、効率と望ましい順序の両方を維持しながら、派生テーブルで並べ替えを実行できるようになります。
以上がORDER BY 句を追加すると SQL クエリが遅くなるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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