ホームページ >データベース >mysql チュートリアル >MySQL FULLTEXT 検索が失敗するのはなぜですか? どうすれば修正できますか?
MySQL フルテキスト検索の失敗: 問題の詳細
製品名を含むテーブルに対して MySQL でフルテキスト検索を実行すると、期待した結果が表示されませんでした。テーブルには「one pen」と「null」の 2 つの行が含まれており、最初の製品名のみが全文検索用に正しくインデックス付けされました。
テーブル構造の再評価
テーブル作成ステートメントを確認すると、「Product」列が FULLTEXT インデックスに含まれていることがわかります。しかし、問題は解決せず、検索クエリは失敗しました。
全文検索のパフォーマンスに影響を与える要因
クエリを分析したところ、クエリには 1 つの単語のみが含まれていることが判明しました。ペン"。全文検索で意味のある結果を得るには、一定レベルのテキストの多様性が必要です。最小限のデータを使用すると、その有効性に悪影響を及ぼす可能性があります。包括的なデータセットを検索にフィードすると、結果が大幅に向上します。
ストップ ワードの管理
MySQL は、検索プロセス中にスキップされる重要でない用語を表すストップ ワードのリストを採用しています。 。特定の要件に応えるために、「ft_stopword_file」システム変数を変更することでこれらのリストをオーバーライドできます。カスタム ストップワード ファイルを指定することも、ストップワード フィルタリングを完全に無効にすることもできます。
追加の検索クエリ
全文検索機能をさらに詳しく説明するために、さまざまな検索クエリを使用できます。実行されました:
関連性のあるランキング結果
より微妙な検索を行うために、クエリに「関連性」列を含めることができます。この列は、検索語の出現に基づいて、一致する各製品に重みを割り当てます。クエリの使用:
`
SELECT id, prod_name, match( prod_name )
AGAINST ( ' harpoon Article' IN BOOLEAN MODE ) AS relevance
FROM testproduct
ORDER BY relevance DESC
`
結果は次のとおりです関連性の高い順に並べ、「銛」と「記事」の出現率が高い製品を優先します。
結論
全文検索には、相当量のデータセットが必要です。効果的な結果が得られます。ストップワードも検索結果に影響を与える可能性があり、その管理は非常に重要です。関連性の重み付けを活用することで、ユーザーは細かく調整された検索結果を得ることができ、ユーザーの満足度と全体的な検索エクスペリエンスが向上します。
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