導入
この記事では、graphQL リクエスト用に React アプリを構成する方法を説明します。このためには APollClient ライブラリが使用されます。目的は、アプリの構成方法とリクエストの作成方法の例を示すことです。
ライブラリ
- @apollo/client: 状態を管理し、GraphQL でリクエストを行うことができるライブラリ
- graphql: GraphQL クエリの解析を可能にするライブラリ
プロジェクトにライブラリを追加するには:
糸追加 @apollo/clientgraphql --dev
設定
次に、graphQL リクエストを有効にするために ApolloClient を設定する方法を示します。
まず、ApolloClient コンテキストが作成され、その子として含まれるすべてのものでgraphQL リクエストを作成できるようになります。
import { ApolloClient, ApolloProvider, HttpLink, InMemoryCache } from '@apollo/client' function ExampleApolloProvider({ children, token, uri }) { const httpLink = new HttpLink({ uri: uri, headers: { authorization: `Bearer ${token}`, }, }) const client = new ApolloClient({ cache: new InMemoryCache(), link: httpLink, }) return <apolloprovider client="{client}">{children}</apolloprovider> } export { ExampleApolloProvider as ApolloProvider }
const クライアントでは、定義されたリンクからヒットする場所に関する情報と、APolloClient がクエリの結果をキャッシュするために使用する InMemoryCache のインスタンスからのキャッシュを渡して、APolloClient が初期化されます。
httpLinkではgraphQL APIのuriを渡し、リクエストに必要なヘッダを定義します。ここではBearerトークンを使用したものが例となります。
最後に、アプリケーション内で使用できるようにリターンとエクスポートが定義されています。
ログイン後にトークンを localStorage に保存するアプリであり、一般にアプリ全体に対してgraphQL リクエストを許可したいことを考慮して、上記のファイルで定義された ApolloProvider が使用されます。
import { ApolloProvider } from './contexts/ApolloContext' import AppContent from './components/AppContent' const token = localStorage.getItem('@tokenId') // endpoint da sua api graphQL const graphqlURI = 'https://www.example.com' const App = () => { return ( <apolloprovider token="{token}" uri="{graphqlURI}"> <appcontent></appcontent> </apolloprovider> ) }
この例では、トークンは localStorage から取得され (この例では、そこに @tokenId キーとともに保存されているかのように)、URI はファイル自体で定義され、ApolloProvider に渡されます。 AppContent は ApolloProvider の子として渡されるため、その中に含まれるすべてのもの (アプリ全体) は、graphQL リクエストを行うことができます。
実際には、テストと運用に異なる環境があるため、graphqlURI は各環境の URI で定義された環境から取得することができます。
API が持つ user というクエリから始まり、ユーザーの名前と職業を返し、呼び出されるクエリを含むファイルが定義されます。
import { gql } from '@apollo/client' const GET_USER = gql` query GetUser { user { name occupation } } ` export default GET_USER
GET_USER は、React アプリによるクエリの呼び出し方法と、API で検索されるクエリの名前に対応します。
AppContent を定義するファイルでは、GET_USER クエリが呼び出され、その戻り値が使用されます。
import { ApolloClient, ApolloProvider, HttpLink, InMemoryCache } from '@apollo/client' function ExampleApolloProvider({ children, token, uri }) { const httpLink = new HttpLink({ uri: uri, headers: { authorization: `Bearer ${token}`, }, }) const client = new ApolloClient({ cache: new InMemoryCache(), link: httpLink, }) return <apolloprovider client="{client}">{children}</apolloprovider> } export { ExampleApolloProvider as ApolloProvider }
useQuery フックは GET_USER で定義されたクエリを実行し、リクエストが完了していない間はloading trueを返し、リクエストが失敗した場合はエラーを返し、リクエストが正常に完了した場合はデータを返します。日付が返されない限り、「読み込み中...」というメッセージが画面に表示されます。リクエストがエラーで終了した場合は、「リクエストが失敗しました」というメッセージが表示されます。リクエストが成功すると、画面にユーザーの名前と職業(名前と職業)が表示されます。
このようにして、ApolloClient はgraphQL リクエスト用に設定され、すぐに使用できるようになります。
結論
そのアイデアは、React アプリがgraphQL 呼び出しを行えるように APolloClient を構成する方法を示し、コンテキストの定義、このコンテキストの使用法、クエリの実行方法の例を示すことでした。
さらに詳しく知りたい場合は、ApolloClient ドキュメントへのリンクをたどってください。
以上がReact でのgraphQL リクエストのための Apollo クライアントのセットアップの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか


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