最適なパフォーマンスを得るには、CUDA で 2D および 3D 配列をどのように処理すればよいですか?

CUDA: 2D および 3D 配列の謎を解明する

CUDA で 2D および 3D 配列を操作するときに多くの疑問が生じ、答えは矛盾しますイライラするかもしれません。これらの懸念に対処するために、一般的な解決策とその影響を詳しく見てみましょう。

2D 配列割り当て: mallocPitch と Flatten

一般に、2D には cudaMallocPitch と cudaMemcpy2D が使用されます。配列。ただし、これらの API 関数は実際には、真の 2D 配列ではなくピッチ割り当てで動作します。連続したメモリが必要ですが、malloc やループを使用しては達成できません。

真の 2D 配列の場合、推奨されるアプローチはフラット化です。要素を 1D 配列に連続的に格納することで、ポインターを追いかける必要がなくなり、複雑さが軽減されます。

3D 配列の割り当て: 複雑さを受け入れるか、平坦化を受け入れる

動的に割り当てられる 3D配列は 2D 配列に比べて大幅に複雑になるため、多くの場合フラット化が推奨されます。あるいは、既知のコンパイル時の次元により 2D および 3D 配列をより効率的に処理できる特殊なケースが存在します。

ホスト コードでの 2D アクセス、デバイス コードでの 1D アクセス

ハイブリッド アプローチにより、デバイス コードで 1D アクセスを利用しながら、ホスト コードで 2D アクセスを維持できます。これには、ホストとデバイス間のデータ転送を簡素化するための割り当ての整理とポインタの管理が含まれます。

ネストされたポインタを含むオブジェクト配列に関する考慮事項

ネストされたポインタを含むオブジェクトの配列は、以下に似ています。 2D 配列。動的割り当てとフラット化は実行可能なオプションですが、オブジェクトの動的割り当てに関連する潜在的なオーバーヘッドに注意する必要があります。

結論

2D およびフラット化を処理するためのアプローチの選択CUDA の 3D 配列は、特定の要件によって異なります。真の 2D 配列を使用することも可能ですが、複雑さが増すため、多くの場合、フラット化するか、2D ホスト コード アクセスと 1D デバイス コード アクセスを混合する前述のハイブリッド方式を使用する方が有利になります。

以上が最適なパフォーマンスを得るには、CUDA で 2D および 3D 配列をどのように処理すればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。