Python スクリプトでの sys.setdefaultencoding("utf-8") に対する注意
sys.setdefaultencoding( Python スクリプトで「utf-8」) を使用して Unicode エンコードを処理する場合、この行為は厳密に避けてください。 Python のドキュメントによると、この関数は Python のシステム全体のモジュール スキャン中の実行時にのみ呼び出す必要があります。
次の理由により、スクリプトでの使用は推奨されません:
- Python 起動以外の無効性: システム全体のモジュール スキャンが完了すると、sys.setdefaultencoding() は no になりますより長く使用できるようになります。リロード ハックによって属性を復元しようとしても、一時的に属性が戻されるだけです。
- 非推奨: Python 3 では、sys.setdefaultencoding() は no-op であり、効果がありません。 。エンコーディングを設定すると、その廃止を示すエラーが発生します。
- Py3k のハードコーディングされた UTF-8: Python 3 のエンコーディングはコンパイル時に永続的に「utf-8」に設定されます。この設定を変更することは不可能であり、エラーが発生します。
Python 開発者は、sys.setdefaultencoding() に依存する代わりに、次のような Unicode の処理に関する他のベスト プラクティスを採用する必要があります。
- Python 3 で新しい「bytes」タイプと「unicode」タイプを使用する
- 必要に応じて、「encode()」および「decode()」メソッドを使用して、バイトと Unicode の間で変換します。
- 「locale」モジュールを利用します。エンコードやテキスト操作など、ロケールに依存する操作のプラットフォーム固有の処理用。
以上がPython スクリプトで `sys.setdefaultencoding(\'utf-8\')` を避けるべきなのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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