Django で GET リクエスト値を取得する方法
Django では、HttpRequest オブジェクトから GET リクエスト値を抽出することは、外部のlibrary.
問題:
HttpRequest.GET プロパティを使用して URL から GET パラメーターにアクセスすると、空の QueryDict オブジェクトが生成されます。
解決策:
から GET リクエストの値を直接取得するにはHttpRequest では、次の構文を使用します:
request.GET.get('parameter_name', 'default_value')
- 「parameter_name」を目的の GET パラメータに置き換えます。
- 「default_value」はオプションであり、パラメータが次の場合に返す値を指定します。ない
例:
URL "domain/search/?q=haha" から 'q' パラメータを取得するには:
q_value = request.GET.get('q', 'default')
変数「q_value」に値が保持されるようになりました'haha'.
URL 設定に関する注意:
URLconf で正規表現を使用して GET パラメータがキャプチャされた場合、パラメータは関連するビュー関数に引数として渡されるか、名前付き引数。正規表現キャプチャは、これらの関数内で使用できます。
たとえば、次の URL 構成を考えてみましょう。
(r'^user/(?P<username>\w{0,50})/$', views.profile_page),</username>
views.py では、profile_page ビュー関数は次のようになります。
def profile_page(request, username): # View logic goes here
この場合、「username」GET パラメータは「username」引数として profile_page に渡されます。関数。
以上がDjango で GET リクエスト パラメーターにアクセスするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

inpython、youappendelementStoalistusingtheappend()method.1)useappend()forsingleelements:my_list.append(4).2)useextend()or = formultipleElements:my_list.extend(another_list)ormy_list = [4,5,6] .3)forspecificpositions:my_list.insert(1,5).beaware

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pythonlistscanbemanipulatedsingseveralmethodstoremoveElements:1)theremove()methodremovesthefirstoccurrenceofaspecifiedValue.2)thepop()methop()methodremovessanelementatagivenindex.3)thedelstatementementementementementementementementementemoritemoricedex.4)

Integers、strings、floats、booleans、otherlists、anddictionaryを含むpythonlistscanstoreanydatype

PythonListsSupportNumersoperations:1)AddingElementSwithAppend()、Extend()、Andinert()

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BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;


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