入力行の分割: ValueErrors の処理
split() 関数を使用して入力行を分割する場合、入力行に期待される区切り文字。行にコロン (:) などの指定された区切り文字がない場合、split() 関数は単一の値または例外を返します。
ValueErrors について
- ValueError: unpack するには複数の値が必要です: Split() の実行時に発生します。関数は 1 つの値のみを返します。これは、入力行に区切り文字がないことを意味します。
- ValueError: 展開するには値が多すぎます (2 が予想されます): 逆に、このエラーは、split() 関数が予想よりも多くの値が返されました。多くの場合、入力行に複数の区切り文字があることが原因で発生します。
ValueErrors の原因
特定のコードでは、ValueErrors はコードの最後の行から発生する可能性があります。入力ファイルには空のスペースのみが含まれる可能性があります。これらの空のスペースに対して string.strip() を実行すると、空の文字列が返されます。コロンで分割すると空の文字列が得られます。これにより、要素が 1 つだけ残り、「解凍するには複数の値が必要です」エラーが発生します。
解決策
これらの ValueErrors を防ぐために、チェックを実装できます。各行に期待どおりの区切り文字が含まれていることを確認します。コードの修正バージョンは次のとおりです。
questions_list = [] answers_list = [] with open('qanda.txt', 'r') as questions_file: for line in questions_file: line = line.strip() if ':' in line: questions, answers = line.split(':') questions_list.append(questions) answers_list.append(answers)
コロン区切り文字をチェックする if ステートメントを追加することで、コロン区切り文字が欠けている行を除外し、split() 関数が ValueErrors を発生させないようにすることができます。
以上が`split()` で入力行を分割するときに ValueErrors を処理する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター
