C 11 std::chrono を使用した日付文字列の解析
日付と時刻の情報を扱う場合、多くの場合、日付文字列を解析する必要があります。適切なデータ表現に変換します。 C 11 の場合、std::chrono 名前空間は、期間と時点を処理するための強力なツールを提供します。
日付文字列の解析
日付文字列を std に解析するには: :chrono、GCC は std::get_time 関数を提供します。 std::tm オブジェクトとフォーマット文字列を指定すると、std::get_time は入力文字列から日付と時刻のコンポーネントを抽出できます。次のコード スニペットは、これを示しています。
std::tm tm = {}; std::stringstream ss("Jan 9 2014 12:35:34"); ss >> std::get_time(&tm, "%b %d %Y %H:%M:%S");
GCC バージョン 5 より前のバージョンでは、std::get_time が実装されていません。代わりに、strptime:
std::tm tm = {}; strptime("Thu Jan 9 2014 12:35:34", "%a %b %d %Y %H:%M:%S", &tm);
経過時間の計算
std::tm オブジェクトで解析された日付と時刻を取得したら、を使用して time_point に変換できますstd::chrono::system_lock::from_time_t:
auto tp = std::chrono::system_clock::from_time_t(std::mktime(&tm));
この time_point は、現在のタイム ゾーンで解析された日付と時刻を表します。解析された日付からの経過時間を計算するには、解析された time_point から現在の time_point を減算します。
auto now = std::chrono::system_clock::now(); auto elapsed = now - tp;
Accessing Time Components
The std::chrono:: duration オブジェクトは、経過時間コンポーネントへのアクセスを提供します。秒、分、時間、および日数を取得するには、次の関数を使用します。
auto seconds = std::chrono::duration_cast<:chrono::seconds>(elapsed).count(); auto minutes = std::chrono::duration_cast<:chrono::minutes>(elapsed).count(); auto hours = std::chrono::duration_cast<:chrono::hours>(elapsed).count(); auto days = std::chrono::duration_cast<:chrono::days>(elapsed).count();</:chrono::days></:chrono::hours></:chrono::minutes></:chrono::seconds>
これらの手法を利用すると、日付文字列を効果的に解析して std::chrono 時点に変換し、経過時間を計算できます。解析された日付からの時間を取得し、便利で効率的な方法で目的の時間コンポーネントにアクセスできるようにします。
以上がC 11 の std::chrono を使用して日付文字列を解析し、経過時間を計算するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


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