Python 用 MySQL コネクタ: 未読結果の問題の処理
Python 用 MySQL コネクタを使用するときによく直面する課題の 1 つは、「未読」の問題です。結果が見つかりました」エラー。このエラーは通常、新しいクエリを実行する前に消費されていない、前のクエリの未処理の結果がある場合に発生します。
提供されているコード スニペットでは、カーソルを使用してクエリを実行するループ内で問題が発生します。一連のクエリ。各クエリの後、カーソルの fetchone() メソッドが呼び出され、最初の結果が取得されます。ただし、その後カーソルを使用して新しいクエリを実行すると、「未読の結果が見つかりました」エラーが発生します。
この動作は、デフォルトでバッファリングされていないカーソルの性質に起因します。カーソルの作成時にbufferedパラメータをTrueに設定すると、すべての結果が即座に取得され、キャッシュされます。これにより、結果が読み取られない問題が回避され、エラーが発生することなくカーソルを再利用できるようになります。
バッファー カーソルを使用した変更コード:
cursor = cnx.cursor(buffered=True) cursor.execute(query,(travel_mode, Orig_lat, Orig_lng, Dest_lat, Dest_lng, time_stamp)) leg_no = cursor.fetchone()[0] # ... Rest of the code ...
以上がMySQL Connector for Python での「未読の結果が見つかりました」エラーを解決するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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