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ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPip と Conda: 両方を使用する必要があるのはどのような場合ですか?

Pip vs. Conda: When Should You Use Both?

Pip と Conda の違いを理解する

あなたが述べたように、Pip は Python パッケージの広く知られたパッケージ マネージャーです。ただし、IPython のインストールに使用される別のパッケージ マネージャーである conda にも遭遇しました。ここで疑問が生じます: pip がすでに利用可能なのに、なぜ conda を検討するのでしょうか?

Pip と Conda の役割の対照

これに答えるために、pip と Conda の区別を詳しく調べてみましょう。コンダ。 Conda ブログで述べられているように:

"[Pip, easy_install, and virtualenv]...Python を中心に焦点が当てられており、非 Python ライブラリの依存関係は無視されています..." (HDF5 など)

対照的に、Conda は、Python のエコシステム外でライブラリの依存関係を管理することで、Python パッケージを超えて拡張します。さらに、virtualenv と同様に、Conda は分離されたパッケージのインストール用の仮想環境を確立します。

Conda と Buildout の比較

その幅広い機能を考慮すると、Conda のより適切な比較は Buildout です。これは、Python と Python 以外の両方のインストール タスクも処理します。

相互運用性およびパッケージの交換

Conda の独自のパッケージ形式のため、pip との相互運用性は不可能です。 Pip は Conda パッケージをインストールできないため、両方のツールを共存させる必要があります。

キーポイントの概要

  • Conda は pip よりも広い範囲をカバーし、Python を超えて拡張されます。パッケージと非 Python ライブラリの依存関係。
  • pip と Conda は次の理由によりパッケージを交換できません
  • Conda は、virtualenv と同様の仮想環境を作成できます。
  • 一部のパッケージは Conda 経由で利用できない場合があるため、pip と conda の両方が必要になる場合があります。

以上がPip と Conda: 両方を使用する必要があるのはどのような場合ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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